Un bilancio annuale è scritto per azionisti, finanziatori e organi di controllo, non per concorrenti che vogliono sapere su cosa l'azienda ottiene buoni risultati. Eppure ci sono più informazioni di quante la maggior parte dei lettori ne ricavi. Investimenti in software e infrastrutture dati, note su interventi di efficienza, sviluppo del personale per reparto e paragrafi sui rischi tecnologici, insieme danno un'immagine di dove un'azienda sta spostando il lavoro. L'immagine è incompleta e in ritardo, ma non è niente.
Il motivo per cui questo è rilevante non sta nell'IA come tema. Sta in ciò che l'IA fa al confronto tra fornitori. Finché una dimensione come il tempo di consegna, il tempo di risposta o l'assistenza post-vendita dipende da quante persone un'azienda ci dedica, il confronto è un confronto di organico e organizzazione. Nel momento in cui parte di quel lavoro viene svolto dall'IA, con o senza supervisione umana, la dimensione si sposta verso qualcosa che dipende da sistemi, dati e dalla qualità della supervisione su di essi. Chi lo vede prima del mercato, sa quali affermazioni dei concorrenti sono ancora valide e quali sono ormai superate.
Alcune voci nei bilanci annuali sono direttamente riconducibili all'impiego di IA:
Nessuna di queste voci afferma con certezza che un compito sia stato ripreso da un sistema. Dicono che denaro, persone o attenzione sono stati destinati a uno spostamento. Cosa è stato effettivamente ripreso, cosa avviene sotto supervisione e cosa resta lavoro umano, non è scritto.
L'errore più comune è equiparare l'investimento al risultato. Un'azienda che dichiara di aver investito in applicazioni di IA non dice nulla sul fatto che tali applicazioni siano già in produzione, tanto meno sulla portata dell'effetto su una dimensione specifica. Gli investimenti vengono annunciati prima che producano qualcosa e talvolta anche quando non producono nulla.
Il secondo errore è interpretare una riduzione dell'organico come prova di automazione. Una diminuzione in termini di fte può essere legata a una riorganizzazione, alla vendita di una divisione o a un mercato in contrazione. Dove tali riduzioni toccano la politica del personale, si applicano requisiti legali propri; il bilancio annuale in sé non giustifica una decisione di licenziamento, e non è nemmeno per questo che è stato scritto.
Il terzo errore è dare troppo peso all'assenza di termini legati all'IA. Un bilancio annuale che non menziona l'IA non dice che un'azienda non usa l'IA. Alcune aziende non lo segnalano perché è diventato operativo e non è più considerato particolare; altre aziende non lo segnalano perché semplicemente non c'è nulla da segnalare.
I bilanci annuali escono con cadenza annuale o semestrale e sono quindi lenti rispetto alla velocità con cui le applicazioni di IA cambiano nella pratica. Per un'azienda che lancia una nuova applicazione ogni trimestre, il bilancio dell'anno scorso è già parzialmente superato al momento della lettura. Per le aziende che investono con minore frequenza, l'informazione resta valida più a lungo.
La fonte è quindi particolarmente adatta come conferma accanto ad altri segnali, non come fonte prima o unica. Dove i listini prezzi mostrano cosa fa uno spostamento a margini e tariffe, dove gare e appalti mostrano come un concorrente si posiziona in un incarico concreto, e dove i comunicati stampa mostrano cosa un'azienda vuole far vedere di sé, il bilancio annuale offre il contesto finanziario e organizzativo in cui collocare quegli altri segnali. Anche la documentazione di prodotto aiuta in questo: dove il bilancio annuale segnala un investimento, la documentazione mostra se quell'investimento si ritrova già in un prodotto consegnato.
Un'indicazione tratta da un bilancio annuale diventa utile solo se confrontata con la propria posizione. Se risulta che un concorrente investe strutturalmente in una dimensione in cui voi siete attualmente in vantaggio, è un segnale per stabilire cosa fare con un ritardo su una dimensione prima che si verifichi effettivamente. E se volete affermare voi stessi di lavorare più velocemente, più economicamente o con maggiore precisione rispetto alla concorrenza, vale la pena leggere prima come fondare un'affermazione sulla propria qualità, prima che un concorrente la smentisca al posto vostro.
La domanda di fondo, quale lavoro nella vostra stessa azienda possa realmente essere ripreso dall'IA, non trova risposta in un bilancio annuale; lo scan del lavoro di FTE TO AI lo fa per singolo compito, con la distinzione tra completamente sostituibile, parzialmente con supervisione, o lavoro umano.
Potete già ora, senza aprire alcun bilancio annuale, fare la verifica gratuita delle dimensioni: indicate su cosa pensate di vincere e scoprite quali di queste affermazioni sono difendibili con prove. Il benchmark completo, con il punteggio del vostro gruppo di riferimento su ogni dimensione, è in fase di realizzazione.