IT poskytovateľ sa skladá z vrstiev práce, ktoré majú medzi sebou málo spoločného. Existuje výstavba a údržba kódu, riešenie ticketov a incidentov, architektúra a návrh, projektový manažment smerom k klientovi a presales: ponuky, proof of concept, technická podpora pri verejnom obstarávaní. Medzi týmito kategóriami sa hodiny na jednotlivých zákazkách výrazne líšia. Podporné oddelenie funguje na objeme a opakovaní. Architektonický tím funguje s malým počtom ľudí s veľkými skúsenosťami. Výsledok obchodu je určený tým, ktorej z týchto vrstiev klient prikladá najväčšiu váhu, a to sa líši podľa obstarávania, klienta a fázy projektu.
Tri kategórie, ktoré sa vyskytujú všade — AI preberá úlohu, AI pracuje smerom k výsledku, ktorý človek schvaľuje alebo zamieta, alebo práca zostáva ľudskou prácou — prechádzajú celým IT sektorom, a nie rovnomerne. Spracovanie ticketov pri známych problémoch sa dá čiastočne automatizovať; prvotná triáž, rozpoznanie vzorca, navrhnutie riešenia z predchádzajúcich prípadov. Generovanie kódu pre rutinné časti softvéru sa presúva smerom k AI s recenzentom, ktorý výstup schvaľuje. Architektonické rozhodnutia, preklad vágneho želania klienta do funkčného systému a udržiavanie dôvery u zadávateľa zostávajú zatiaľ ľudskou prácou, pretože je na to potrebný úsudok, ktorý sa nedá vyvodiť z existujúceho vzorca v dátach.
Posun, ktorý to spôsobuje, sa netýka toho, či je AI dobrá v programovaní. Týka sa toho, čo sa stane s porovnaním medzi dodávateľmi, keď sa časť tejto práce vykonáva automaticky. Reakčný čas pri podpore bol výsledkom personálneho obsadenia a plánovania; keď je triáž do veľkej miery automatizovaná, rýchlosť už nie je dôkazom dobrého tímu, ale dobre nakonfigurovaného systému, a tento systém si konkurenti môžu rovnako dobre kúpiť alebo vybudovať. To, čo potom zostáva ako rozlišujúci prvok, nie je samotná rýchlosť, ale to, čo sa stane v prípadoch, keď to systém nevyrieši — kto sa v takom prípade dostane ďalej a kto necháva klienta čakať.
Rovnaký vzorec sa nachádza v procesoch tvorby ponúk. Zostavenie technického návrhu z existujúcich komponentov je práca, ktorú je možné čiastočne automatizovať. Keď sa to deje pri viacerých stranách v rámci jedného obstarávania, posúva sa to, kde klient ešte vidí rozdiel: nie v rýchlosti návrhu, ale v otázke, či návrh sedí pre danú konkrétnu situáciu, a v tom, kto to vie vysvetliť bez toho, aby sa spoliehal na šablónu.
Či má IT firma toto už takto zorganizované, závisí od toho, na čo nasadzuje svojich ľudí. Firma, ktorá svojich skúsených architektov stále z veľkej časti nasadzuje na písanie štandardného kódu, si ponecháva málo kapacity na rozhovor s klientom, kde sa rozhoduje o obchode. Firma, ktorá túto prácu už posunula — AI na rutinnú časť, ľudí na úsudok — uvoľnila tieto hodiny presne pre tú časť, na ktorej sa teraz vyhráva. Nie je to rozhodnutie, ktoré sa robí za jeden kvartál; vyplýva z predchádzajúcich rozhodnutí o nástrojoch, o tom, kto vykonáva aký druh práce, a o tom, koľko dôvery má organizácia v dohľad nad automatizovaným výstupom. To, čo pri tom zamestnávateľ robí so svojím personálom, je na zamestnávateľovi; platia pre to samostatné zákonné požiadavky, nezávisle od otázky, ktorá práca je technicky prevoditeľná.
Táto dynamika nie je unikátna len pre IT. Rovnaký posun — od objemu a rýchlosti k úsudku a vysvetleniu — sa odohráva inak vo finančných službách, kde je uchyteným bodom poradenstvo a odhad rizika, a opäť inak v stavebníctve, kde sa presúva plánovanie a kalkulácia, ale realizácia na stavbe zostáva ľudskou prácou. Otázku, ktorá práca v tejto konkrétnej firme sa už posunula a ktorá nie, je možné zodpovedať pomocou [pracovného skenu, ktorý pri každej úlohe posúdi, či ju AI preberá, čiastočne preberá s dohľadom, alebo nie](https://ftetoai.nl) — samostatný krok, oddelený od porovnania s konkurentmi.
Riziko tohto posunu nie je, že dodávateľ prehráva, ale že nevie, na čom. Ponuka, ktorá tvrdí, že je rýchlejšia, webová stránka, ktorá sľubuje stabilitu, obchodná prezentácia, ktorá sa spolieha na expertízu — to sú všetko tvrdenia, a tvrdenia sú výhodou až vtedy, keď sa dajú podložiť oproti tomu, čo klient vidí inde. Kto už zistil zaostávanie v niektorej dimenzii, môže si v prístupe na dobiehanie zaostávania v konkrétnej dimenzii prečítať, aké sú v tom možnosti, a kto chce svoje tvrdenie potvrdiť skôr, než sa naň klient spýta, nájde v preverení vlastných tvrdení o kvalite z hľadiska podloženosti, ako to urobiť systematicky.
Pomenujte, na čom si myslíte, že vaša firma vyhráva — rýchlosť, cena, expertíza, spoľahlivosť — a preverte, ktoré z týchto tvrdení dokážete dnes podložiť dôkazom oproti konkurentovi. Presne to robí bezplatná kontrola dimenzií: nie úplný benchmark, ale prvý obraz o tom, ktoré tvrdenia stoja pevne a ktoré ešte visia vo vzduchu bez opory. Kompletný konkurenčný benchmark, s dôkazovou maticou pre každú dimenziu, sa pripravuje.