Obiecany czas dostawy wynikał z procesu planowania: zbierania zamówień, oceny wydolności, ręcznego rozwiązywania wyjątków oraz podawania daty, która z pewnym marginesem się zgadzała. Kto miał więcej ludzi przy planowaniu, mógł dokładniej obiecywać. Kto miał w tym za mało obsady, liczył z marginesem i czasem tracił transakcję na czasie dostawy, który w rzeczywistości był całkiem wykonalny, ale nie został wystarczająco szybko przeliczony.
To powód, dla którego czas dostawy był długo kwestią skali. Większe działy planowania, więcej doświadczenia w zespole, więcej czasu na przeliczanie każdego zamówienia. Kto mógł za to zapłacić, wygrywał na tym punkcie porównania. Kto nie mógł, kompensował marginesem w obietnicy lub niższą ceną.
Gdy dużą część przeliczania wydolności, zapasów i trasy wykonuje AI, nie zmienia się sam czas dostawy, lecz szybkość i dokładność, z jaką jest on obiecywany. Oferta, którą jeszcze dzień temu wydawano z dużym marginesem, może zostać dokładniej obliczona na podstawie aktualnych danych o zapasach, statusie produkcji i planowaniu logistycznym, i to dzieje się przy każdym zapytaniu na nowo, nie tylko przy dużych zamówieniach, na które planista znajduje czas.
To przesuwa porównanie. Wtedy na czasie dostawy wygrywa nie strona z największą liczbą ludzi w planowaniu, lecz strona, która ma swoje systemy w porządku: czyste dane o zapasach, połączone planowanie produkcji, łańcuch logistyczny przekazujący aktualny status. Obsada była wąskim gardłem; jakość danych i organizacja systemów stają się nim teraz.
Trzy rodzaje pracy przebiegają przez obietnicę czasu dostawy, i nie wszystkie przesuwają się w tym samym stopniu.
Przeliczanie czasu dostawy na podstawie aktualnych danych o zapasach i wydolności to część, którą AI może przejąć najpełniej, zwłaszcza gdy systemy źródłowe już dostarczają uporządkowane dane.
Ocena wyjątku — duże zamówienie zakłócające plan, klient chcący być wcześniej w kolejce, dostawca, który się spóźnia — pozostaje częściowo pracą ludzką, przy czym AI przedstawia propozycję, a planista z uzasadnieniem ją zatwierdza lub odrzuca.
Umowa z klientem dotycząca tego, co znaczy niedotrzymany czas dostawy, przestrzeń negocjacyjna w kontrakcie, ocena, czy wyjątek jest wart relacji: to pozostaje pracą ludzką i nie zmienia się przez to, że praca obliczeniowa za nim się przesuwa.
Różnica nie leży w branży, a w podstawie. Firma, w której zapasy, planowanie produkcji i logistyka są już w połączonych systemach, może już dziś przekazać przeliczanie czasu dostawy AI i podać dokładną ofertę w ciągu minut. Firma, w której te dane wciąż znajdują się w osobnych arkuszach kalkulacyjnych lub różnych niepołączonych systemach, ma tę samą AI dostępną, ale nie ma użytecznych danych do liczenia, i pozostaje więc przy starej szybkości.
To wyjaśnia, czemu dwaj konkurenci o podobnej skali mogą się na tym punkcie rozejść. Nie dlatego, że jeden zainwestował więcej w AI, ale dlatego, że jeden miał systemy źródłowe w porządku, zanim AI mogła z nich cokolwiek zrobić.
Klient nie zauważa tego po reklamie o AI, lecz w momencie składania oferty. Czas dostawy podany od razu i z precyzją, zamiast po dniu czekania na wewnętrzne ustalenia, jest widocznym skutkiem tego, co przesunęło się za kulisami. U drugiego dostawcy, który otrzymuje to samo zapytanie, proces ten może być jeszcze całkowicie ręczny, co skutkuje dłuższym czasem realizacji i szerszym marginesem.
Aby wiedzieć, czy ta różnica decyduje o transakcji także na Państwa rynku, trzeba wiedzieć, jak Państwa obietnica czasu dostawy wypada w porównaniu, co pokazuje jak zbenchmarkować moją firmę wobec konkurentów, oraz czy twierdzenie o szybkości utrzymuje się również po sprawdzeniu, jak opisano w jak oceniać konkurenta bez przyjmowania założeń.
Czas dostawy rzadko jest oceniany w transakcji samodzielnie. Krótki czas dostawy przy niejasnym twierdzeniu o jakości przekonuje mniej niż krótki czas dostawy przy uzasadnionej odpowiedzi na pytanie, co się dzieje, gdy coś pójdzie nie tak, jak można przeczytać w jaką przewagę daje AI w obsłudze po sprzedaży. Odgrywa też rolę pytanie, czy szybkość idzie w parze z konsekwentnym produktem, omówione w jaką przewagę daje AI w jakości.
Podstawowe pytanie, którą pracę w tej firmie AI może faktycznie przejąć, nie leży więc wyłącznie w czasie dostawy i jest odpowiadane zadanie po zadaniu przez skan pracy FTE TO AI.
Jeśli przesunięcie pracy planistycznej ma konsekwencje dla zatrudnienia personelu, obowiązują w tym zakresie własne wymogi prawne. Nie jest to część porównania konkurencyjnego i nie jest tu jako takie traktowane.
Czy Państwa obietnica czasu dostawy jest w tym momencie przewagą czy zapóźnieniem, zależy od tego, co kryje się za Państwa własnym planowaniem oraz od tego, co konkurenci już w tym zmienili. Za pomocą bezpłatnego sprawdzenia wymiaru określają Państwo, na czym sądzą, że wygrywają, na czasie dostawy lub innym wymiarze, i widzą, które z tych twierdzeń można obronić dowodami. Pełny benchmark jest w budowie.