Um prazo de entrega prometido resultava de um processo de planeamento: reunir encomendas, pesar a capacidade, resolver exceções manualmente, e comunicar uma data que era correta com alguma margem. Quem colocava mais pessoas no planeamento, podia prometer com mais precisão. Quem tinha pouca capacidade nisso, calculava com margem e por vezes perdia um negócio por um prazo de entrega que na realidade era perfeitamente viável, mas que não tinha sido calculado com rapidez suficiente.
É por isso que o prazo de entrega foi durante muito tempo uma questão de dimensão. Departamentos de planeamento maiores, mais experiência na equipa, mais tempo para recalcular por encomenda. Quem podia pagar isso, vencia neste ponto da comparação. Quem não podia, compensava com margem na promessa ou com um preço mais baixo.
Se uma grande parte do recálculo de capacidade, stock e rota for feita pelo AI, não muda o prazo de entrega em si, mas sim a velocidade e a precisão com que este é prometido. Uma proposta que há um dia atrás ainda era emitida com uma margem generosa, pode ser calculada com maior precisão com dados atuais sobre stock, estado de produção e planeamento logístico, e isso acontece então a cada pedido, não apenas nas grandes encomendas para as quais um planeador reserva tempo.
Isso desloca a comparação. Não é a parte com mais pessoas no planeamento que vence então no prazo de entrega, mas a parte que tem os seus sistemas em ordem: dados de stock limpos, planeamento de produção ligado, uma cadeia logística que transmite o estado atual. A ocupação era o estrangulamento; a qualidade dos dados e a configuração dos sistemas passam a sê-lo.
Três tipos de trabalho atravessam uma promessa de prazo de entrega, e não se deslocam todos na mesma medida.
O recálculo de um prazo de entrega com base em dados atuais de stock e capacidade é a parte que o AI pode assumir de forma mais completa, sobretudo onde os sistemas subjacentes já fornecem dados estruturados.
A ponderação de uma exceção — uma grande encomenda que perturba o planeamento, um cliente que quer passar à frente na fila, um fornecedor que atrasa — continua a ser em parte trabalho humano, com o AI a fazer uma proposta e um planeador a aprovar ou rejeitar com fundamento.
O acordo com um cliente sobre o que significa um prazo de entrega não cumprido, a margem de negociação num contrato, a avaliação de saber se uma exceção vale a pena para a relação: isso continua a ser trabalho humano, e isso não muda pelo facto de o cálculo por trás se deslocar.
A diferença não está no setor, mas na base. Uma empresa em que o stock, o planeamento de produção e a logística já estão em sistemas ligados, pode hoje já entregar o recálculo de um prazo de entrega ao AI e prometer uma proposta com precisão dentro de minutos. Uma empresa em que esses dados ainda estão em folhas de cálculo soltas ou em sistemas diferentes sem ligação, tem o mesmo AI disponível mas não tem dados utilizáveis com que calcular, e por isso permanece na velocidade antiga.
Isso explica por que dois concorrentes com dimensão comparável podem divergir neste ponto. Não porque um investiu mais em AI, mas porque um já tinha os sistemas subjacentes em ordem antes de o AI poder fazer algo com eles.
Um cliente não sente isto num anúncio sobre AI, mas no momento da proposta. Um prazo de entrega dado de imediato e com precisão, em vez de após um dia de espera por consulta interna, é a consequência visível do que se deslocou nos bastidores. Num segundo fornecedor que recebe a mesma pergunta, esse processo pode ainda ser totalmente manual, com um prazo de execução mais longo e uma margem mais ampla como resultado.
Para saber se essa diferença também decide o negócio no seu mercado, é preciso saber como a sua promessa de prazo de entrega se posiciona na comparação, o que hoe benchmark ik mijn bedrijf tegen concurrenten mostra, e se uma alegação sobre rapidez também se mantém quando é testada, como descrito em hoe scoor je een concurrent zonder aannames te doen.
O prazo de entrega raramente é avaliado isoladamente num negócio. Um prazo de entrega apertado ao lado de uma alegação de qualidade pouco clara convence menos do que um prazo de entrega apertado ao lado de uma resposta fundamentada à pergunta sobre o que acontece se algo correr mal, como se pode ler em welke voorsprong levert AI op bij service na verkoop. Também a questão de saber se a rapidez anda de mãos dadas com um produto consistente tem influência, tratada em welke voorsprong levert AI op bij kwaliteit.
A questão subjacente sobre que trabalho nesta empresa pode realmente ser assumido pelo AI não se encontra, portanto, apenas no prazo de entrega, e é respondida por tarefa através do work scan da FTE TO AI.
Se a deslocação do trabalho de planeamento tiver consequências para a utilização de pessoal, aplicam-se a isso requisitos legais próprios. Isso não faz parte de uma comparação concorrencial e não é aqui tratado como tal.
Se a sua promessa de prazo de entrega é, neste momento, uma vantagem ou uma desvantagem, depende do que está por trás do seu próprio planeamento e do que os concorrentes já mudaram nisso. Com a verificação de dimensão gratuita, identifica onde pensa vencer, no prazo de entrega ou noutra dimensão, e vê qual dessas alegações pode ser defendida com provas. O benchmark completo está em construção.