Prisľúbená dodacia lehota vychádzala z obsadenosti: koľko ľudí bolo k dispozícii na plánovanie objednávok, spracovanie výnimiek a informovanie zákazníkov, keď niečo nešlo podľa plánu. Kto mal viac kapacity, mohol rýchlejšie reagovať, a teda prisľúbiť kratšiu dodaciu lehotu. To bolo ihrisko, na ktorom obchodne zodpovedná osoba približne vedela, kde stojí voči konkurencii: obsadenosť je viditeľná, alebo aspoň odhadnuteľná.
Toto tvrdenie už neplatí všade. Tam, kde plánovanie, spracovanie objednávok a aktualizácie pre zákazníkov z veľkej časti vykonáva AI, dodacia lehota už nie je funkciou toho, koľko ľudí pracuje, ale toho, ako dobre je nastavený systém, ktorý za tým stojí. Dve spoločnosti s rovnakým počtom zamestnancov tak môžu prisľúbiť úplne odlišné dodacie lehoty. Nejde o obraz budúcnosti: deje sa to už dnes, u jednej spoločnosti už áno, u druhej ešte nie.
Za prisľúbenou dodacou lehotou stojí séria úloh, ktoré sa dajú rozdeliť do troch kategórií.
Časť môže AI prevziať úplne: kombinovanie stavu zásob, výrobnej kapacity a prepravných časov do realizovateľného dátumu dodania je výpočtová práca, a výpočtová práca je presne to, v čom je AI systematicky rýchlejšia a konzistentnejšia ako plánovač, ktorý to robí popri iných úlohách.
Časť sa deje s ľudským dohľadom: pri narušení — dodávateľ, ktorý vypadne, objednávka, ktorá sa odchyľuje od vzoru — môže AI navrhnúť upravenú dodaciu lehotu, no niekto tento návrh schváli alebo zamietne, s odôvodnením. Rýchlosť tohto schválenia určuje, ako rýchlo sa nový prísľub dostane k zákazníkovi.
Časť zostáva prácou pre ľudí: zákazník, ktorý volá, pretože dodávka bola dvakrát odložená, chce vysvetlenie a zváženie, ktoré presahuje stlačenie tlačidla. Koľko takýchto rozhovorov je ešte potrebných, závisí od toho, ako dobre už fungujú prvé dve kategórie — čím menej narušení zostane nepovšimnutých, tým menej takýchto rozhovorov je potrebných.
Rozdiel medzi spoločnosťami nespočíva v otázke, či používajú AI, ale v tom, čo už je prepojené. Plánovací systém, ktorý stojí oddelene od evidencie zásob, prináša malý prínos, nech je model, ktorý za ním stojí, akokoľvek pokročilý. Spoločnosť, kde sa dáta o objednávkach, zásobách a prepravnom plánovaní už navzájom prelínajú, môže na to okamžite naložiť plánovací model a znížiť dodaciu lehotu. Spoločnosť, kde tieto dáta ležia v oddelených systémoch a tabuľkách, musí toto najprv usporiadať, kým je vôbec čo automatizovať.
To vysvetľuje, prečo tento posun nenapreduje všade rovnako rýchlo, a prečo dvaja konkurenti na tom istom trhu s rovnakým počtom zamestnancov môžu napriek tomu prisľúbiť odlišnú dodaciu lehotu. Nič to nehovorí o tom, koľko ľudí pracuje alebo by malo pracovať; to je samostatná úvaha s vlastnými zákonnými požiadavkami, ktorá tu nie je predmetom.
Ak sa dodacia lehota mení z otázky obsadenosti na otázku systému, mení sa aj to, na základe čoho porovnávate konkurentov. Zisťovanie, koľko ľudí sedí na plánovaní, už veľa nehovorí. Relevantnejšie je, či konkurent konzistentne dodržiava dodacie lehoty, ako rýchlo upravuje plán pri narušení, a či je to už vopred viditeľné v tom, ako sebavedomo si trúfa uviesť dátum dodania.
Toto je zároveň jedno z miest, kde sa stáva relevantným ako získať použiteľné informácie o konkurentoch, ktorí nezverejňujú čísla: dodacia lehota je jednou z mála dimenzií, ktorú možno v praxi otestovať, cez vlastné objednávky alebo signály od zákazníkov, aj bez toho, aby konkurent o tom zdieľal čísla.
Dodacia lehota tiež nestojí oddelene od iných dimenzií. Kratšia dodacia lehota, ktorá je sprevádzaná väčším počtom chýb, nie je výhrou; ako sa tieto dve veci navzájom vzťahujú, sa rozoberá v ako AI mení konkurenciu v oblasti kvality. A dodacia lehota, ktorá je krátka len pri štandardných objednávkach, hovorí niečo iné než dodacia lehota, ktorá obstojí aj pri širokom sortimente, ako sa rozoberá v ako AI mení konkurenciu v oblasti šírky sortimentu. Kto vo vlastnom marketingu aj v marketingu konkurentov narazí najmä na dobre známe sľuby o rýchlosti bez rozlíšenia, spoznáva vzor z prečo všetci konkurenti znejú vo svojich sľuboch rovnako.
Na otázku, či je dodacia lehota vo vašej spoločnosti otázkou obsadenosti alebo už otázkou systému, sa z globálneho pohľadu ťažko odpovedá; ktorá práca za tým sa dá skutočne prevziať pomocou AI, sa zisťuje po jednotlivých úlohách pomocou pracovného skenu FTE TO AI.
Pre porovnanie s konkurentmi je prvý krok menší: pomenujte, na čom si myslíte, že vyhrávate v oblasti dodacej lehoty, a pomocou bezplatnej kontroly dimenzie otestujte, ktoré z týchto tvrdení sa dá obhájiť dôkazmi. Kompletný benchmark, so skóre a maticou dôkazov pre jednotlivé dimenzie, sa pripravuje.