Přislíbená dodací lhůta vycházela z obsazenosti: kolik lidí bylo k dispozici pro plánování objednávek, zpracování výjimek a informování zákazníků, když se něco pokazilo. Kdo měl více kapacity, mohl rychleji reagovat, a tedy přislíbit kratší dodací lhůtu. To bylo hřiště, na kterém obchodně odpovědný pracovník zhruba věděl, kde stojí ve srovnání s konkurencí: obsazenost je viditelná, nebo alespoň odhadnutelná.
Tento předpoklad už neplatí všude. Tam, kde plánování, zpracování objednávek a aktualizace zákazníkům z velké části zajišťuje AI, dodací lhůta už není funkcí toho, kolik lidí pracuje, ale toho, jak dobře je systém za tím nastaven. Dvě firmy se stejným počtem zaměstnanců pak mohou přislíbit zcela odlišné dodací lhůty. To není budoucí scénář: děje se to už dnes, u jedné firmy již, u druhé ještě ne.
Za přislíbenou dodací lhůtou stojí řada úkolů, které se dělí do tří kategorií.
Část může AI zcela převzít: kombinování stavu zásob, výrobní kapacity a přepravních dob do proveditelného termínu dodání je výpočetní práce, a výpočetní práce je přesně to, v čem je AI systematicky rychlejší a konzistentnější než plánovač, který to dělá vedle jiných úkolů.
Část probíhá s lidským dohledem: při narušení — výpadku dodavatele, objednávce, která se vymyká vzorci — může AI navrhnout upravenou dodací lhůtu, ale někdo tento návrh schválí nebo zamítne, se zdůvodněním. Rychlost tohoto schválení určuje, jak rychle se nový příslib dostane k zákazníkovi.
Část zůstává lidskou prací: zákazník, který volá, protože dodávka byla dvakrát odložena, chce vysvětlení a zvážení, které jde dál než stisknutí tlačítka. Kolik z tohoto rozhovoru je ještě potřeba, závisí na tom, jak dobře už fungují první dvě kategorie — čím méně narušení zůstane bez povšimnutí, tím méně takových rozhovorů je potřeba.
Rozdíl mezi firmami nespočívá v tom, zda používají AI, ale v tom, co už je propojeno. Plánovací systém, který je oddělen od evidence zásob, přináší málo přínosu, ať je model za ním sebevyspělejší. Firma, kde už data o objednávkách, zásobách a přepravním plánování do sebe zapadají, může plánovací model nasadit okamžitě a dodací lhůtu zkrátit. Firma, kde tato data leží v oddělených systémech a tabulkách, to musí nejprve narovnat, než je vůbec co automatizovat.
To vysvětluje, proč tento posun neprobíhá všude stejně rychle a proč dva konkurenti na stejném trhu se stejným počtem zaměstnanců přesto mohou přislíbit odlišnou dodací lhůtu. Neříká to nic o tom, kolik lidí pracuje nebo by mělo pracovat; to je samostatná úvaha s vlastními zákonnými požadavky, kterou zde neřešíme.
Pokud se dodací lhůta posouvá z otázky obsazenosti na otázku systému, posouvá se i to, na čem konkurenty srovnáváte. Zjišťovat, kolik lidí sedí na plánování, už toho moc neřekne. Relevantnější je, zda konkurent dodací lhůty konzistentně dodržuje, jak rychle je upravuje při narušení, a zda je to už dopředu vidět na tom, jak sebevědomě se odvažuje termín dodání uvést.
Toto je zároveň jedno z míst, kde se stává relevantním jak získat použitelné informace o konkurentech, kteří nezveřejňují čísla: dodací lhůta je jednou z mála dimenzí, kterou lze v praxi ověřit, prostřednictvím vlastních objednávek nebo signálů od zákazníků, i bez toho, aby konkurent o tom sdílel čísla.
Dodací lhůta také nestojí odděleně od ostatních dimenzí. Kratší dodací lhůta doprovázená více chybami není přínosem; jak spolu tyto dvě věci souvisí, se vrací u jak AI mění konkurenci v oblasti kvality. A dodací lhůta, která je krátká pouze u standardních objednávek, znamená něco jiného než dodací lhůta, která obstojí i při širokém sortimentu, jak je popsáno u jak AI mění konkurenci v oblasti šíře sortimentu. Kdo ve vlastním marketingu i marketingu konkurentů narazí především na povědomé sliby o rychlosti bez rozlišení, rozpozná vzorec z proč konkurenti ve svých slibech znějí všichni stejně.
Na otázku, zda je dodací lhůta ve vaší firmě otázkou obsazenosti nebo už otázkou systému, je při povrchním pohledu těžké odpovědět; kterou práci za tím lze skutečně převést na AI, se zjišťuje po jednotlivých úkolech pomocí pracovního skenu FTE TO AI.
Pro srovnání s konkurencí je první krok menší: pojmenujte, v čem si myslíte, že v dodací lhůtě vyhráváte, a pomocí bezplatné kontroly dimenze ověřte, které z těchto tvrzení lze obhájit důkazy. Kompletní benchmark se skóre a maticí důkazů pro jednotlivé dimenze se připravuje.