Ένας δεδομένος χρόνος παράδοσης προέκυπτε από τη στελέχωση: πόσα άτομα υπήρχαν για τον προγραμματισμό παραγγελιών, την επεξεργασία εξαιρέσεων και την ενημέρωση πελατών όταν κάτι πήγαινε στραβά. Όποιος είχε μεγαλύτερη δυναμικότητα, μπορούσε να προσαρμοστεί ταχύτερα και άρα να δεσμευτεί σε συντομότερο χρόνο παράδοσης. Αυτό ήταν το πλαίσιο, και σε αυτό το πλαίσιο ο υπεύθυνος εμπορικής λειτουργίας γνώριζε περίπου πού βρισκόταν σε σχέση με τον ανταγωνισμό: η στελέχωση είναι ορατή, ή τουλάχιστον εκτιμώμενη.
Αυτή η παραδοχή δεν ισχύει πλέον παντού. Όπου ο προγραμματισμός, η επεξεργασία παραγγελιών και οι ενημερώσεις πελατών γίνονται σε μεγάλο βαθμό από AI, ο χρόνος παράδοσης δεν είναι πλέον συνάρτηση του πόσα άτομα εργάζονται, αλλά του πόσο καλά είναι δομημένο το σύστημα από πίσω. Δύο επιχειρήσεις με το ίδιο προσωπικό μπορούν τότε να δεσμευτούν σε εντελώς διαφορετικούς χρόνους παράδοσης. Αυτό δεν είναι μελλοντικό σκηνικό: συμβαίνει σήμερα, σε ορισμένες επιχειρήσεις ήδη και σε άλλες όχι ακόμη.
Πίσω από έναν δεδομένο χρόνο παράδοσης βρίσκεται μια σειρά εργασιών που χωρίζεται σε τρεις κατηγορίες.
Ένα μέρος μπορεί να το αναλάβει πλήρως η AI: ο συνδυασμός θέσεων αποθέματος, παραγωγικής δυναμικότητας και χρόνων μεταφοράς σε μια εφικτή ημερομηνία παράδοσης είναι υπολογιστικό έργο, και το υπολογιστικό έργο είναι ακριβώς εκεί όπου η AI είναι συστηματικά ταχύτερη και πιο συνεπής από έναν προγραμματιστή που το κάνει παράλληλα με άλλες εργασίες.
Ένα μέρος γίνεται με ανθρώπινη επίβλεψη: σε περίπτωση διακοπής — ένας προμηθευτής που αστοχεί, μια παραγγελία που αποκλίνει από το μοτίβο — η AI μπορεί να προτείνει έναν προσαρμοσμένο χρόνο παράδοσης, αλλά κάποιος εγκρίνει ή απορρίπτει αυτή την πρόταση, με αιτιολόγηση. Η ταχύτητα αυτής της έγκρισης καθορίζει πόσο γρήγορα η νέα δέσμευση φτάνει στον πελάτη.
Ένα μέρος παραμένει ανθρώπινη εργασία: ο πελάτης που τηλεφωνεί επειδή μια παράδοση αναβλήθηκε δύο φορές, θέλει μια εξήγηση και μια στάθμιση που ξεπερνά ένα απλό πάτημα κουμπιού. Πόσο ακόμη χρειάζεται αυτή η συζήτηση, εξαρτάται από το πόσο καλά ήδη λειτουργούν οι πρώτες δύο κατηγορίες — όσο λιγότερες διακοπές παραμένουν απαρατήρητες, τόσο λιγότερες τέτοιες συζητήσεις χρειάζονται.
Η διαφορά μεταξύ επιχειρήσεων δεν βρίσκεται στο αν χρησιμοποιούν AI, αλλά στο τι είναι ήδη συνδεδεμένο. Ένα σύστημα προγραμματισμού που είναι ανεξάρτητο από τη διαχείριση αποθέματος αποδίδει ελάχιστα οφέλη, όσο προηγμένο και να είναι το μοντέλο από πίσω. Μια επιχείρηση όπου τα δεδομένα παραγγελιών, το απόθεμα και ο προγραμματισμός μεταφοράς είναι ήδη αλληλένδετα, μπορεί να εφαρμόσει αμέσως ένα μοντέλο προγραμματισμού από πάνω και να μειώσει τον χρόνο παράδοσης. Μια επιχείρηση όπου αυτά τα δεδομένα βρίσκονται σε ξεχωριστά συστήματα και υπολογιστικά φύλλα, πρέπει πρώτα να τα τακτοποιήσει προτού υπάρξει κάτι για αυτοματοποίηση.
Αυτό εξηγεί γιατί η μετατόπιση δεν προχωρά παντού με τον ίδιο ρυθμό, και γιατί δύο ανταγωνιστές στην ίδια αγορά με το ίδιο μέγεθος προσωπικού μπορούν παρόλα αυτά να δεσμευτούν σε διαφορετικό χρόνο παράδοσης. Αυτό δεν λέει τίποτα για το πόσα άτομα εργάζονται ή θα έπρεπε να εργάζονται· αυτό είναι μια δική του στάθμιση με δικές του νομικές απαιτήσεις, που δεν εξετάζεται εδώ.
Όταν ο χρόνος παράδοσης μετατοπίζεται από ζήτημα στελέχωσης σε ζήτημα συστήματος, μετατοπίζεται και το σημείο στο οποίο συγκρίνετε τους ανταγωνιστές. Το να ρωτήσετε πόσα άτομα βρίσκονται στον προγραμματισμό λέει πλέον ελάχιστα. Πιο σχετικό είναι αν ένας ανταγωνιστής πετυχαίνει συνεπώς τους χρόνους παράδοσης, πόσο γρήγορα προσαρμόζεται σε περίπτωση διακοπής, και αν αυτό είναι ήδη ορατό εκ των προτέρων στο πόσο σίγουρος τολμά να είναι στο να αναφέρει μια ημερομηνία παράδοσης.
Αυτό είναι αμέσως ένα από τα σημεία όπου πώς αποκτάτε χρήσιμες πληροφορίες για ανταγωνιστές που δεν δημοσιεύουν στοιχεία γίνεται σχετικό: ο χρόνος παράδοσης είναι μία από τις λίγες διαστάσεις που μπορεί να ελεγχθεί στην πράξη, μέσω δικών σας παραγγελιών ή σημάτων πελατών, ακόμη και χωρίς ο ανταγωνιστής να μοιράζεται στοιχεία γι' αυτό.
Ο χρόνος παράδοσης δεν είναι ανεξάρτητος από άλλες διαστάσεις. Ένας συντομότερος χρόνος παράδοσης που συνοδεύεται από περισσότερα λάθη δεν αποτελεί κέρδος· πώς σχετίζονται αυτά τα δύο μεταξύ τους, επανέρχεται στο πώς η AI αλλάζει τον ανταγωνισμό στην ποιότητα. Και ένας χρόνος παράδοσης που είναι σύντομος μόνο για τυπικές παραγγελίες λέει κάτι διαφορετικό από έναν χρόνο παράδοσης που παραμένει σταθερός και σε ένα ευρύ φάσμα προϊόντων, όπως συζητείται στο πώς η AI αλλάζει τον ανταγωνισμό στο πλάτος προϊόντων. Όποιος συναντά στη δική του διαφήμιση και σε αυτή των ανταγωνιστών κυρίως γνωστές υποσχέσεις ταχύτητας χωρίς διαφοροποίηση, αναγνωρίζει το μοτίβο από το γιατί οι ανταγωνιστές ακούγονται όλοι το ίδιο στις υποσχέσεις τους.
Το αν ο χρόνος παράδοσης στην επιχείρησή σας είναι ζήτημα στελέχωσης ή ήδη ζήτημα συστήματος, είναι δύσκολο να απαντηθεί με μια γενική εκτίμηση· ποια εργασία πίσω από αυτό μπορεί πράγματι να αναλάβει η AI, απαντάται ανά εργασία με τη σκαν εργασιών της FTE TO AI.
Για τη σύγκριση με ανταγωνιστές, ένα πρώτο βήμα είναι μικρότερο: προσδιορίστε σε ποιο σημείο πιστεύετε ότι υπερτερείτε στον χρόνο παράδοσης, και ελέγξτε με τον δωρεάν έλεγχο διάστασης ποιες από αυτές τις αξιώσεις μπορούν να υποστηριχθούν με αποδείξεις. Το πλήρες benchmark, με βαθμολογίες και πίνακα αποδείξεων ανά διάσταση, βρίσκεται υπό κατασκευή.