Kai klientai, priimdami pirkimo sprendimą, atsižvelgia į tvarumą, jie lygina ne jūsų ketinimus, o jūsų įrodymus. CO2 rodiklį vienam produktui, tiekimo grandinės analizę, sertifikatą, atitinkantį kliento normą, atsakymą į tvarumo klausimyną, kuris sutampa su likusia jūsų dokumentacija. Šią dimensiją laimi ne būtinai įmonė su geriausiu esamu rezultatu. Dažnai tai įmonė, kuri įrodymus pateikia greičiau ir nuosekliau tą momentą, kai klientas jų paklausia.
Ten tiksliai ir slypi darbas: duomenų rinkimas iš pirkimų, gamybos ir logistikos, jų sujungimas į vieną rodiklį produktui ar paslaugai ir šio rodiklio atsekamumo palaikymas, kai auditorius ar klientas užduoda papildomus klausimus. Iki šiol tam darbui reikėjo žmonių, kurie savaites praleisdavo prie skaičiuoklių, tiekėjų ataskaitų ir rankinių patikrinimų. Tai lėmė, kaip greitai galėjote reaguoti į konkursą su tvarumo reikalavimais.
Darbas, esantis tvarumo kaip pardavimo argumento pagrinde, grubiai sudarytas iš trijų sluoksnių. Pirma, pagrindinių duomenų rinkimas: energijos sąnaudos, medžiagų srautai, transporto kilometrai, atliekų rodikliai. Antra, šių duomenų pervedimas į normą ar standartą, kurį klientas atpažįsta, pavyzdžiui, CO2 pėdsaką vienam vienetui arba balą pagal sektoriaus sistemą. Trečia, pagrindimas: ar galite parodyti, iš kur rodiklis kilo, kai jis tikrinamas.
Pirmasis sluoksnis yra daugiausia duomenų atskleidimo ir nuoseklaus struktūrinimo reikalas, kuriam AI vis dažniau naudojama automatiškai atpažinti ir sujungti duomenis iš sąskaitų, tiekėjų portalų ir vidinių sistemų. Antrasis sluoksnis, pervedimas į normą, keičiasi į modelį, kuriame AI sukuria pirminį skirstymą, o žmogus jį patvirtina arba atmeta su pagrindimu, nes normos skiriasi pagal klientą ir sektorių, o neteisingas taikymas turi pasekmių rodiklio patikimumui. Trečiasis sluoksnis, pagrindimas audito metu, kol kas išlieka žmogaus darbu: kažkas turi galėti paaiškinti, kodėl rodiklis teisingas, ne tik tai, kad jį apskaičiavo sistema.
Kai tvarumo duomenų rinkimas ir apibendrinimas daugiausia automatizuojamas, keičiasi tai, kas yra skiriamasis bruožas. Anksčiau laimėjo įmonė su didžiausiu specializuotu personalu tvarumo ataskaitoms: daugiau žmonių, daugiau pajėgumų atsakyti į užklausas. Kai tas pajėgumas atsilaisvina, nes didelė dalis rinkimo darbo vyksta savarankiškai, skirtumas persikelia į pagrindinių duomenų kokybę ir į greitį, su kuriuo įmonė gali atsakyti į naują kliento klausimą, nepradedant naujo projekto.
Tai vyksta ne visur vienodu tempu. Įmonė su sutvarkytais pirminiais duomenimis, standartizuotais pirkimo procesais ir aiškia tiekimo grandinės struktūra šį darbą gali perleisti greičiau nei įmonė, kurioje tie patys duomenys pasklidę tarp pavienių sistemų ir darbuotojų asmeninių žinių. Skirtumas taigi slypi ne noru automatizuoti, o tuo, kiek prieinami jau yra pagrindiniai duomenys. Kas tai sutvarkęs, gali į tvarumo klausimą konkurse atsakyti greičiau ir detaliau nei konkurentas, dar rankiniu būdu ieškantis skaičių. Šis skirtumas matomas atlikimo trukmėje ir tame, kiek iš prašomo pagrindimo realiai pateikiama, o ne rinkodaros teiginyje.
Kur dėl šio pokyčio kyla personalo sprendimų klausimai, jiems taikomi atskiri teisiniai reikalavimai; tai darbdavio, o ne konkurencinių pozicijų palyginimo, klausimas.
Tvarumas retai stovi vienas pirkimo sprendime. Jis dažnai vertinamas kartu su kitomis dimensijomis, ir tas pats pokytis vyksta ir jose: kaip audito darbo automatizavimas keičia sertifikavimo palyginamumą, ką konkurencinei padėčiai reiškia tai, kad garantijos ir rizikos vertinimai gali būti pagrindžiami greičiau, ir kodėl tvarumo teiginiai rinkodaros tekstuose tarp konkurentų dažnai skamba pakeičiamai. Kas žvelgia į kelias šias dimensijas kartu, pastebi, kad priešakyje esančios įmonės tai dažniausiai daro daugiau nei viename fronte, nes pagrindinis duomenų gebėjimas yra perkeliamas tarp dimensijų.
Klausimas, kokią šio darbo dalį jūsų įmonėje realiai galima perleisti AI, ir kokia dalis išlieka priežiūra ar žmogaus darbu, bendrai neatsakomas. Tai priklauso nuo to, kaip jūsų duomenys šiuo metu sutvarkyti ir kokias normas naudoja jūsų klientai. Į šį klausimą atsakoma pagal užduotį su FTE TO AI darbo skanavimu.
Kad žinotumėte, ar tvarumas yra dimensija, kurioje laimite, ar prarandate, pirmiausia turi būti aišku, kuo teigiate laimintys ir ar tai pagrindžiama įrodymais. Nemokamame dimensijų teste įvardijate, kur, jūsų nuomone, laimite, ir sužinote, kurie iš šių teiginių gali būti pagrįsti įrodymais. Pilna lyginamoji analizė, su jūsų ir jūsų lyginamosios grupės padėtimi visose sprendimą lemiančiose dimensijose, yra kuriama.