Dacă clienții cântăresc sustenabilitatea într-o decizie de achiziție, ei nu compară intențiile dumneavoastră, ci dovezile. O cifră de CO2 per produs, o analiză a lanțului de aprovizionare, un certificat care se aliniază cu norma clientului, un răspuns la un chestionar de sustenabilitate care corespunde cu restul dosarului dumneavoastră. Cel care câștigă această dimensiune nu este neapărat compania cu cea mai bună performanță de fond. Este de multe ori compania care pune dovada pe masă mai rapid și mai consecvent, în momentul în care clientul o cere.
Exact acolo se află munca: colectarea datelor din achiziții, producție și logistică, agregarea lor într-o cifră per produs sau serviciu, și păstrarea trasabilității acelei cifre atunci când un auditor sau un client întreabă mai în detaliu. Până de curând, acesta era un lucru pentru care aveați nevoie de oameni care lucrau săptămâni întregi cu foi de calcul, declarații ale furnizorilor și verificări manuale. Asta determina cât de rapid puteați reacționa la o licitație cu cerințe de sustenabilitate.
Munca din spatele sustenabilității ca argument de vânzare se compune, în linii mari, din trei straturi. În primul rând, colectarea datelor de bază: consum de energie, fluxuri de materiale, kilometri de transport, cifre privind deșeurile. În al doilea rând, traducerea acestor date într-o normă sau standard pe care clientul îl recunoaște, cum ar fi o amprentă de CO2 per unitate sau un scor conform unui cadru sectorial. În al treilea rând, fundamentarea: puteți demonstra de unde provine o cifră atunci când cineva o verifică.
Primul strat este în mare parte o chestiune de deblocare a datelor și de structurare consecventă, lucru pentru care AI este folosit tot mai mult pentru a recunoaște și combina automat date din facturi, portaluri ale furnizorilor și sisteme interne. Al doilea strat, traducerea într-o normă, se deplasează către un model în care AI face o clasificare inițială, iar un om aprobă sau respinge acea clasificare cu motiv, pentru că normele diferă în funcție de client și de sector, iar o aplicare greșită are consecințe asupra credibilității cifrei. Al treilea strat, fundamentarea în cazul unui audit, rămâne pentru moment muncă umană: cineva trebuie să poată explica de ce o cifră este corectă, nu doar că un sistem a calculat-o.
În momentul în care colectarea și agregarea datelor de sustenabilitate sunt în mare parte automatizate, se schimbă ceea ce face diferența. Înainte câștiga compania cu cel mai mare personal dedicat raportării de sustenabilitate: mai mulți oameni, mai multă capacitate de a răspunde la cereri. Dacă acea capacitate se eliberează pentru că o mare parte din munca de colectare se face de la sine, diferența se deplasează către calitatea datelor de bază și către viteza cu care o companie poate răspunde unei noi cereri de la un client fără a demara un proiect nou.
Acest lucru nu se petrece pretutindeni în același ritm. O companie cu date sursă ordonate, procese de achiziție standardizate și o structură clară a lanțului de aprovizionare poate lăsa această muncă să fie preluată mai rapid decât o companie unde aceleași date se află dispersate în sisteme separate și în cunoștințele personale ale angajaților. Diferența nu ține deci de voința de a automatiza, ci de gradul în care datele de bază sunt deja accesibile. Cel care are acest lucru pus la punct poate răspunde unei întrebări de sustenabilitate dintr-o licitație mai rapid și cu mai multe detalii decât un concurent care încă adună cifre manual. Această diferență este măsurabilă în timpul de procesare și în cât din fundamentarea cerută este efectiv livrată, nu într-o afirmație de marketing.
Atunci când, în urma acestei schimbări, se pun în discuție decizii privind personalul, se aplică cerințe legale proprii; aceasta este o chestiune care revine angajatorului, nu unei comparații a pozițiilor competitive.
Sustenabilitatea rareori stă izolată într-o decizie de achiziție. Este cântărită de multe ori împreună cu alte dimensiuni, iar aceeași schimbare se produce și acolo: cum schimbă automatizarea muncii de audit comparabilitatea certificărilor, ce înseamnă pentru poziția competitivă faptul că evaluările de garanție și de risc pot fi fundamentate mai rapid, și de ce afirmațiile de sustenabilitate din textele de marketing sună des interschimbabile între concurenți. Cel care privește simultan mai multe dintre aceste dimensiuni observă că companiile care sunt în avans fac de obicei acest lucru pe mai multe fronturi deodată, pentru că priceperea de fond în privința datelor este transferabilă între dimensiuni.
Întrebarea care parte din această muncă poate fi efectiv preluată de AI în propria companie, și care parte rămâne supraveghere sau muncă umană, nu poate fi răspunsă în termeni generali. Aceasta depinde de modul în care sunt organizate acum datele dumneavoastră și de normele pe care le folosesc clienții dumneavoastră. Această întrebare este răspunsă pe bază de sarcină cu scanul de lucru al FTE TO AI.
Pentru a afla dacă sustenabilitatea este o dimensiune pe care câștigați sau pierdeți, trebuie mai întâi să fie clar pe ce anume pretindeți că câștigați și dacă acest lucru poate fi susținut cu dovezi. În verificarea gratuită a dimensiunilor, indicați pe ce credeți că câștigați, și vedeți care dintre aceste afirmații poate fi apărată cu dovezi. Benchmark-ul complet, cu poziția dumneavoastră și cea a grupului dumneavoastră de referință pe toate dimensiunile decisive pentru tranzacții, este în construcție.