Kui kliendid kaaluvad jätkusuutlikkust ostuotsuses, ei võrdle nad teie kavatsusi, vaid teie tõendeid. CO2-näitaja toote kohta, tarneahela analüüs, sertifikaat, mis vastab kliendi normile, vastus jätkusuutlikkuse küsimustikule, mis klapib ülejäänud dokumentatsiooniga. Selle mõõtme võitja ei ole tingimata ettevõte, kellel on parim sisuline tulemus. Tihtipeale on see ettevõte, kes esitab tõendid kiiremini ja järjepidevamalt sel hetkel, kui klient neid küsib.
Seal on ka töö tuum: andmete kogumine hankest, tootmisest ja logistikast, nende koondamine üheks näitajaks toote või teenuse kohta ning selle näitaja jälgitavuse tagamine, kui audiitor või klient hakkab küsimusi esitama. Kuni viimase ajani oli see töö, mille jaoks vajasite inimesi, kes tegelesid nädalaid arvutustabelite, tarnijate esitatud andmete ja käsitsi tehtavate kontrollidega. See määras, kui kiiresti sai reageerida hankele, kus olid jätkusuutlikkuse nõuded.
Jätkusuutlikkuse müügiargumendina toimimise taga olev töö koosneb suurjoontes kolmest kihist. Esiteks põhiandmete kogumine: energiatarbimine, materjalivood, transpordikilomeetrid, jäätmenäitajad. Teiseks nende andmete tõlkimine normiks või standardiks, mida klient tunneb, näiteks CO2-jalajälg ühiku kohta või hinnang sektori raamistiku alusel. Kolmandaks põhjendus: kas suudate näidata, kust näitaja pärineb, kui seda kontrollitakse.
Esimene kiht on suures osas andmete avamise ja järjekindla struktureerimise küsimus, mille jaoks AI-d kasutatakse üha enam, et automaatselt tuvastada ja koondada andmeid arvetest, tarnijaportaalidest ja sisemistest süsteemidest. Teine kiht, tõlkimine normiks, liigub mudeli poole, kus AI teeb esmase liigituse ja inimene kiidab selle liigituse heaks või lükkab tagasi põhjendusega, kuna normid erinevad kliendist ja sektorist ning vale rakendamine mõjutab näitaja usaldusväärsust. Kolmas kiht, auditi puhul vajalik põhjendus, jääb esialgu inimtööks: keegi peab suutma selgitada, miks näitaja on õige, mitte üksnes seda, et süsteem selle arvutas.
Niipea kui jätkusuutlikkuse andmete kogumine ja koondamine on suures osas automatiseeritud, muutub see, mis on eristav. Varem võitis ettevõte, kellel oli suurim eraldi jätkusuutlikkuse aruandluse meeskond: rohkem inimesi, rohkem võimekust päringutele vastamiseks. Kui see võimekus vabaneb, sest suur osa kogumistööst toimub iseseisvalt, liigub eristus andmete kvaliteedi ja kiiruse suunas, millega ettevõte saab vastata uuele kliendipäringule, alustamata uut projekti.
See ei toimu kõikjal ühes tempos. Ettevõte, kellel on korrastatud lähteandmed, standardiseeritud hankeprotsessid ja selge tarneahela struktuur, saab lasta selle töö kiiremini üle võtta kui ettevõte, kus samad andmed on hajutatud eraldi süsteemide ja töötajate personaalsete teadmiste vahel. Erinevus ei seisne siis mitte automatiseerimise soovis, vaid selles, kui kättesaadavad lähteandmed juba on. Kellel see on korras, saab hankes esitatud jätkusuutlikkuse küsimusele vastata kiiremini ja põhjalikumalt kui konkurent, kes otsib andmeid endiselt käsitsi kokku. See erinevus on mõõdetav läbivoolu ajas ja selles, kui suur osa küsitud põhjendusest tegelikult esitatakse, mitte turundusväites.
Kui selle muutuse tagajärjel tulevad kõne alla personaliotsused, kehtivad nende kohta eraldi õiguslikud nõuded; see on tööandja otsustada, mitte konkurentsipositsioonide võrdluse osa.
Jätkusuutlikkus seisab ostuotsuses harva üksinda. Sageli kaalutakse seda koos teiste mõõtmetega, ja seal toimib samasugune muutus: kuidas auditeerimistöö automatiseerimine muudab sertifikaatide võrreldavust, mida tähendab konkurentsipositsiooni jaoks see, kui garantii- ja riskihinnanguid saab kiiremini põhjendada ja miks jätkusuutlikkuse väited turundustekstides kõlavad tihti konkurentide vahel asendatavana. Kes vaatab korraga mitut sellist mõõdet, näeb, et ees olevad ettevõtted teevad seda tavaliselt rohkem kui ühel rindel korraga, sest aluseks olev andmeoskus on mõõtmete vahel ülekantav.
Küsimusele, kui suur osa sellest tööst on teie ettevõttes tegelikult AI-le üle antav ja mis osa jääb inimjärelevalveks või inimtööks, ei saa vastata üldiselt. See sõltub sellest, kuidas teie andmed on praegu korraldatud ja milliseid norme teie kliendid kasutavad. Sellele küsimusele vastatakse ülesandepõhiselt FTE TO AI töövoo skanneriga.
Selleks, et teada, kas jätkusuutlikkus on mõõde, kus võidate või kaotate, tuleb esmalt selgeks teha, mille põhjal väidate, et võidate, ja kas seda saab tõenditega tõendada. Tasuta mõõtmekontrollis nimetate, mille põhjal arvate, et võidate, ja näete, milliseid neist väidetest saab tõenditega kaitsta. Täielik võrdlusalus, kus on näha teie positsioon ja teie võrdlusgrupi positsioon kõigil tehingut otsustavatel mõõtmetel, on ehitamisel.