Če stranke pri nakupni odločitvi upoštevajo trajnost, ne primerjajo vaših namenov, temveč vaše dokaze. Podatek o CO2 na izdelek, analiza verige, certifikat, ki ustreza standardu stranke, odgovor na vprašalnik o trajnosti, ki se ujema z ostalo dokumentacijo. Kdo zmaga na tej dimenziji, ni nujno podjetje z najboljšo dejansko uspešnostjo. Pogosto je to podjetje, ki dokaze hitreje in bolj dosledno predloži v trenutku, ko stranka to zahteva.
Ravno tu je delo: zbiranje podatkov iz nabave, proizvodnje in logistike, njihovo agregiranje v številko na izdelek ali storitev, in ohranjanje sledljivosti tega podatka, ko revizor ali stranka postavi vprašanje. Do nedavnega je bilo to delo, za katero so bili potrebni ljudje, ki so tedne preživeli s preglednicami, poročili dobaviteljev in ročnimi preverjanji. To je določalo, kako hitro ste lahko odgovorili na razpis z zahtevami glede trajnosti.
Delo, ki stoji za trajnostjo kot prodajnim argumentom, sestoji iz približno treh plasti. Prvič, zbiranje osnovnih podatkov: poraba energije, materialni tokovi, kilometri prevoza, podatki o odpadkih. Drugič, prevod teh podatkov v standard ali normo, ki jo stranka prepozna, na primer ogljični odtis na enoto ali oceno po panožnem okviru. Tretjič, utemeljitev: ali lahko dokažete, od kod izhaja določena številka, ko jo nekdo preveri.
Prva plast je v veliki meri stvar odklepanja podatkov in njihovega dosledno strukturiranega zbiranja, kar se vse pogosteje izvaja z AI, ki avtomatsko prepozna in združi podatke iz računov, portalov dobaviteljev in notranjih sistemov. Druga plast, prevod v standard, se premika k modelu, kjer AI naredi prvo razvrstitev, človek pa to razvrstitev z utemeljitvijo potrdi ali zavrne, ker se standardi razlikujejo med strankami in panogami, in ker napačna uporaba vpliva na verodostojnost številke. Tretja plast, utemeljitev pri reviziji, ostaja za zdaj delo za ljudi: nekdo mora znati razložiti, zakaj je določena številka pravilna, ne le, da jo je izračunal sistem.
Ko je zbiranje in agregiranje podatkov o trajnosti večinoma avtomatizirano, se spremeni tisto, kar je odločilno. Prej je zmagalo podjetje z največjo namensko ekipo za poročanje o trajnosti: več ljudi, več zmogljivosti za odgovarjanje na povpraševanja. Ko se ta zmogljivost sprosti, ker se velik del zbiralnega dela opravi samodejno, se razlika premakne h kakovosti osnovnih podatkov in k hitrosti, s katero podjetje lahko odgovori na novo povpraševanje stranke, brez zagona novega projekta.
To se ne dogaja povsod z enakim tempom. Podjetje z urejenimi osnovnimi podatki, standardiziranimi nabavnimi procesi in jasno strukturo verige lahko to delo prepusti avtomatizaciji hitreje kot podjetje, kjer so isti podatki razpršeni po ločenih sistemih in osebnem znanju zaposlenih. Razlika torej ni v volji do avtomatizacije, temveč v tem, kako dostopni so osnovni podatki že zdaj. Kdor ima to urejeno, lahko na vprašanje o trajnosti v razpisu odgovori hitreje in podrobneje kot konkurent, ki še ročno zbira podatke. Ta razlika je merljiva v pretočnem času in v tem, koliko zahtevane utemeljitve je dejansko dobavljeno, ne v marketinški trditvi.
Kjer se zaradi tega premika sprožijo kadrovske odločitve, zanje veljajo lastne pravne zahteve; to je stvar delodajalca, ne primerjave konkurenčnih položajev.
Trajnost redko stoji sama pri nakupni odločitvi. Pogosto se tehta skupaj z drugimi dimenzijami, in enak premik se dogaja tudi tam: kako avtomatizacija revizijskega dela spreminja primerljivost certifikacij, kaj za konkurenčni položaj pomeni, če je mogoče garancijske in tveganjske ocene hitreje utemeljiti, in zakaj trditve o trajnosti v marketinških besedilih med konkurenti pogosto zvenijo zamenljivo. Kdor pogleda več teh dimenzij hkrati, opazi, da podjetja, ki so v prednosti, to običajno so na več kot enem frontu, ker je osnovna podatkovna spretnost prenosljiva med dimenzijami.
Na vprašanje, kateri del tega dela je v vašem podjetju dejansko mogoče prepustiti AI in kateri del ostaja nadzor ali delo za ljudi, ni mogoče odgovoriti splošno. To je odvisno od tega, kako so vaši podatki zdaj organizirani in katere standarde uporabljajo vaše stranke. Na to vprašanje se odgovori po posameznih nalogah z delovno analizo podjetja FTE TO AI.
Da bi ugotovili, ali je trajnost dimenzija, na kateri zmagujete ali izgubljate, mora najprej biti jasno, na čem trdite, da zmagujete, in ali je to mogoče podpreti z dokazi. V brezplačnem preverjanju dimenzij navedete, na čem menite, da zmagujete, in ugotovite, katere od teh trditev je mogoče zagovarjati z dokazi. Celotna primerjalna analiza, z vašim položajem in položajem vaše primerjalne skupine na vseh dimenzijah, ki odločajo o poslih, je v pripravi.