Όταν οι πελάτες συνυπολογίζουν τη βιωσιμότητα σε μια απόφαση αγοράς, δεν συγκρίνουν τις προθέσεις σας αλλά τα αποδεικτικά σας στοιχεία. Ένα στοιχείο CO2 ανά προϊόν, μια ανάλυση αλυσίδας εφοδιασμού, ένα πιστοποιητικό που ανταποκρίνεται στο πρότυπο του πελάτη, μια απάντηση σε ερωτηματολόγιο βιωσιμότητας που συμφωνεί με τον υπόλοιπο φάκελό σας. Όποιος κερδίζει σε αυτή τη διάσταση δεν είναι απαραίτητα η εταιρεία με την καλύτερη υποκείμενη επίδοση. Είναι συχνά η εταιρεία που παρουσιάζει τα αποδεικτικά στοιχεία πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη συνέπεια τη στιγμή που ο πελάτης τα ζητά.
Εκεί ακριβώς βρίσκεται η εργασία: συλλογή δεδομένων από τις προμήθειες, την παραγωγή και τα logistics, συγκέντρωσή τους σε ένα στοιχείο ανά προϊόν ή υπηρεσία, και διατήρηση της ιχνηλασιμότητας αυτού του στοιχείου όταν ένας ελεγκτής ή πελάτης εμβαθύνει. Μέχρι πρόσφατα, ήταν εργασία για την οποία χρειάζονταν άνθρωποι που ασχολούνταν εβδομάδες με λογιστικά φύλλα, δηλώσεις προμηθευτών και χειροκίνητους ελέγχους. Αυτό καθόριζε πόσο γρήγορα μπορούσατε να ανταποκριθείτε σε έναν διαγωνισμό με απαιτήσεις βιωσιμότητας.
Η εργασία πίσω από τη βιωσιμότητα ως επιχείρημα πώλησης αποτελείται περίπου από τρία επίπεδα. Πρώτον, η συλλογή βασικών δεδομένων: κατανάλωση ενέργειας, ροές υλικών, χιλιόμετρα μεταφοράς, στοιχεία αποβλήτων. Δεύτερον, η μετάφραση αυτών των δεδομένων σε ένα πρότυπο ή στάνταρ που αναγνωρίζει ο πελάτης, όπως ένα αποτύπωμα CO2 ανά μονάδα ή μια βαθμολογία σύμφωνα με ένα κλαδικό πλαίσιο. Τρίτον, η τεκμηρίωση: μπορείτε να αποδείξετε από πού προέρχεται ένα στοιχείο όταν κάποιος το ελέγχει.
Το πρώτο επίπεδο είναι σε μεγάλο βαθμό ζήτημα πρόσβασης σε δεδομένα και συνεπούς δόμησής τους, κάτι για το οποίο το AI χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο ώστε να αναγνωρίζει και να συνδυάζει αυτόματα δεδομένα από τιμολόγια, πύλες προμηθευτών και εσωτερικά συστήματα. Το δεύτερο επίπεδο, η μετάφραση σε ένα πρότυπο, μετατοπίζεται προς ένα μοντέλο όπου το AI κάνει μια πρώτη κατάταξη και ένας άνθρωπος εγκρίνει ή απορρίπτει αυτή την κατάταξη με αιτιολόγηση, επειδή τα πρότυπα διαφέρουν ανά πελάτη και ανά κλάδο και μια λανθασμένη εφαρμογή έχει συνέπειες για την αξιοπιστία του στοιχείου. Το τρίτο επίπεδο, η τεκμηρίωση σε έναν έλεγχο, παραμένει προς το παρόν ανθρώπινη εργασία: κάποιος πρέπει να μπορεί να εξηγήσει γιατί ένα στοιχείο είναι σωστό, όχι μόνο ότι ένα σύστημα το υπολόγισε.
Μόλις η συλλογή και η συγκέντρωση δεδομένων βιωσιμότητας αυτοματοποιηθεί σε μεγάλο βαθμό, αλλάζει το τι αποτελεί διαφοροποιητικό στοιχείο. Παλαιότερα κέρδιζε η εταιρεία με το μεγαλύτερο αποκλειστικό προσωπικό για την αναφορά βιωσιμότητας: περισσότεροι άνθρωποι, περισσότερη ικανότητα ανταπόκρισης σε αιτήματα. Όταν αυτή η ικανότητα απελευθερώνεται επειδή μεγάλο μέρος της συλλογής γίνεται από μόνο του, η διαφοροποίηση μετατοπίζεται προς την ποιότητα των υποκείμενων δεδομένων και την ταχύτητα με την οποία μια εταιρεία μπορεί να απαντήσει σε ένα νέο αίτημα πελάτη χωρίς να ξεκινήσει ένα νέο έργο.
Αυτό δεν συμβαίνει παντού με τον ίδιο ρυθμό. Μια εταιρεία με τακτοποιημένα δεδομένα πηγής, τυποποιημένες διαδικασίες προμηθειών και σαφή δομή αλυσίδας εφοδιασμού μπορεί να αναθέσει αυτή την εργασία πιο γρήγορα από μια εταιρεία όπου τα ίδια δεδομένα βρίσκονται διάσπαρτα σε ξεχωριστά συστήματα και στην προσωπική γνώση των υπαλλήλων. Η διαφορά, επομένως, δεν βρίσκεται στη θέληση για αυτοματοποίηση, αλλά στο πόσο προσβάσιμα είναι ήδη τα υποκείμενα δεδομένα. Όποιος τα έχει τακτοποιημένα, μπορεί να απαντήσει σε ένα ερώτημα βιωσιμότητας σε έναν διαγωνισμό πιο γρήγορα και με περισσότερη λεπτομέρεια από έναν ανταγωνιστή που ακόμα ψάχνει χειροκίνητα στοιχεία. Αυτή η διαφορά είναι μετρήσιμη στον χρόνο διεκπεραίωσης και στο πόσο από την ζητούμενη τεκμηρίωση παρέχεται πράγματι, όχι σε έναν ισχυρισμό μάρκετινγκ.
Όπου προκύπτουν αποφάσεις προσωπικού ως αποτέλεσμα αυτής της μετατόπισης, ισχύουν γι' αυτές οι δικές τους νομικές απαιτήσεις· αυτό αφορά τον εργοδότη, όχι μια σύγκριση ανταγωνιστικών θέσεων.
Η βιωσιμότητα σπάνια στέκεται μόνη της σε μια απόφαση αγοράς. Συχνά συνεκτιμάται μαζί με άλλες διαστάσεις, και η ίδια μετατόπιση συμβαίνει και εκεί: πώς η αυτοματοποίηση της εργασίας ελέγχου αλλάζει τη συγκρισιμότητα των πιστοποιήσεων, τι σημαίνει για την ανταγωνιστική θέση όταν οι αξιολογήσεις εγγύησης και κινδύνου μπορούν να τεκμηριωθούν πιο γρήγορα, και γιατί οι ισχυρισμοί βιωσιμότητας σε κείμενα μάρκετινγκ ακούγονται συχνά εναλλάξιμοι μεταξύ ανταγωνιστών. Όποιος εξετάζει ταυτόχρονα περισσότερες από αυτές τις διαστάσεις, βλέπει ότι οι εταιρείες που προηγούνται το κάνουν συνήθως σε περισσότερα από ένα μέτωπα ταυτόχρονα, επειδή η υποκείμενη δεξιότητα στα δεδομένα είναι μεταβιβάσιμη μεταξύ διαστάσεων.
Το ερώτημα ποιο μέρος αυτής της εργασίας στην ίδια σας την επιχείρηση μπορεί πράγματι να αναληφθεί από το AI, και ποιο μέρος παραμένει εποπτεία ή ανθρώπινη εργασία, δεν μπορεί να απαντηθεί γενικά. Αυτό εξαρτάται από το πώς είναι οργανωμένα τα δεδομένα σας τώρα και ποια πρότυπα εφαρμόζουν οι πελάτες σας. Αυτό το ερώτημα απαντάται ανά εργασία με τη σάρωση εργασιών του FTE TO AI.
Για να γνωρίζετε αν η βιωσιμότητα είναι μια διάσταση στην οποία κερδίζετε ή χάνετε, πρέπει πρώτα να είναι σαφές σε τι ισχυρίζεστε ότι κερδίζετε και αν αυτό μπορεί να τεκμηριωθεί με αποδεικτικά στοιχεία. Στον δωρεάν έλεγχο διαστάσεων προσδιορίζετε σε τι πιστεύετε ότι κερδίζετε, και βλέπετε ποιοι από αυτούς τους ισχυρισμούς μπορούν να υποστηριχθούν με αποδεικτικά στοιχεία. Το πλήρες benchmark, με τη θέση σας και αυτή της ομάδας ομοτίμων σας σε όλες τις καθοριστικές για τις συμφωνίες διαστάσεις, βρίσκεται υπό κατασκευή.