Ja klienti, pieņemot iepirkuma lēmumu, ņem vērā ilgtspējību, viņi salīdzina nevis jūsu nodomus, bet jūsu pierādījumus. CO2 rādītāju uz produktu, ķēdes analīzi, sertifikātu, kas atbilst klienta normai, atbildi uz ilgtspējas anketu, kas sakrīt ar pārējo jūsu dokumentāciju. Šo dimensiju uzvar nevis noteikti tas uzņēmums, kuram ir labākie faktiskie rādītāji. Bieži tas ir uzņēmums, kurš pierādījumus uz galda noliek ātrāk un konsekventāk brīdī, kad klients to pieprasa.
Tieši tur ir šis darbs: datu vākšana no iepirkuma, ražošanas un logistikas, to apkopošana rādītājā par produktu vai pakalpojumu, un šī rādītāja izsekojamības nodrošināšana, kad auditors vai klients uzdod papildu jautājumus. Līdz nesenam laikam šis darbs prasīja cilvēkus, kas nedēļām nodarbojās ar izklājlapām, piegādātāju datiem un manuālām pārbaudēm. Tas noteica, cik ātri jūs varējāt reaģēt uz iepirkumu ar ilgtspējas prasībām.
Darbs, kas stāv aiz ilgtspējības kā pārdošanas argumenta, aptuveni sastāv no trim slāņiem. Pirmkārt, pamatdatu vākšana: energopatēriņš, materiālu plūsmas, transporta kilometri, atkritumu rādītāji. Otrkārt, šo datu pārvēršana normā vai standartā, kuru klients atpazīst, piemēram, CO2 pēdas nospiedumā uz vienību vai vērtējumā pēc nozares ietvara. Treškārt, pamatojums: vai jūs varat parādīt, no kurienes rādītājs cēlies, kad kāds to pārbauda.
Pirmais slānis lielā mērā ir jautājums par datu atbrīvošanu un konsekventu strukturēšanu — kaut ko, kam AI arvien vairāk tiek izmantots, lai automātiski atpazītu un savienotu datus no rēķiniem, piegādātāju portāliem un iekšējām sistēmām. Otrais slānis, pārvēršana normā, virzās uz modeli, kurā AI veic pirmo klasifikāciju un cilvēks šo klasifikāciju apstiprina vai atsauc ar pamatojumu, jo normas atšķiras pa klientiem un nozarēm, un kļūdaina piemērošana ietekmē rādītāja ticamību. Trešais slānis, pamatojums auditā, pagaidām paliek cilvēka darbs: kādam jāspēj izskaidrot, kāpēc rādītājs ir pareizs, nevis vienkārši to, ka sistēma to ir aprēķinājusi.
Tiklīdz ilgtspējas datu vākšana un apkopošana ir lielā mērā automatizēta, mainās tas, kas ir izšķirošais. Iepriekš uzvarēja uzņēmums ar vislielāko īpašo ilgtspējas ziņošanas personālu: vairāk cilvēku, lielāka kapacitāte atbildēt uz pieprasījumiem. Ja šī kapacitāte atbrīvojas, jo lielu daļu vākšanas darba veic pats process, izšķirošais faktors pārvirzās uz pamatdatu kvalitāti un uz ātrumu, ar kādu uzņēmums var atbildēt uz jauno klienta jautājumu, neuzsākot jaunu projektu.
Tas visur nenotiek vienā tempā. Uzņēmums ar sakārtotiem pirmavotu datiem, standartizētiem iepirkuma procesiem un skaidru ķēdes struktūru var šo darbu ātrāk uzticēt automatizācijai nekā uzņēmums, kurā tie paši dati ir izkaisīti pa atsevišķām sistēmām un darbinieku personīgajās zināšanās. Atšķirība tātad nav gribā automatizēt, bet tajā, cik pieejami pamatdati jau ir. Tas, kam tas ir sakārtots, var uz ilgtspējas jautājumu iepirkumā atbildēt ātrāk un ar lielāku detalizāciju nekā konkurents, kurš vēl manuāli meklē rādītājus kopā. Šī atšķirība ir mērāma izpildes laikā un tajā, cik daudz no pieprasītā pamatojuma tiek faktiski piegādāts, ne mārketinga apgalvojumā.
Ja šīs pārmaiņas rezultātā ir jāpieņem lēmumi par personālu, tiem piemērojamas atsevišķas tiesību normas; tas ir darba devēja, nevis konkurences pozīciju salīdzinājuma jautājums.
Ilgtspējība reti ir vienīgais faktors iepirkuma lēmumā. Bieži to vērtē kopā ar citām dimensijām, un tāda pati pārmaiņa notiek arī tur: kā audita darba automatizācija maina sertifikācijas salīdzināmību, ko konkurences pozīcijai nozīmē, ja garantijas un riska novērtējumus var pamatot ātrāk, un kāpēc ilgtspējas apgalvojumi mārketinga tekstos konkurentiem bieži izklausās aizvietojami. Kas vienlaikus vēro vairākas šīs dimensijas, redz, ka uzņēmumi, kuri ir priekšā, to parasti dara vairāk nekā vienā frontē, jo pamatā esošā datu prasme ir pārnesama starp dimensijām.
Uz jautājumu, kuru daļu no šī darba jūsu uzņēmumā faktiski var pārņemt AI un kura daļa paliks kā uzraudzība vai cilvēka darbs, nevar atbildēt vispārīgi. Tas ir atkarīgs no tā, kā jūsu dati tagad ir organizēti un kādas normas piemēro jūsu klienti. Uz šo jautājumu atbildi sniedz uzdevumu līmenī FTE TO AI darba skenēšana.
Lai zinātu, vai ilgtspējība ir dimensija, kurā jūs uzvarat vai zaudējat, vispirms jābūt skaidrībai, ar ko jūs apgalvojat uzvarēt un vai to var pamatot ar pierādījumiem. Bezmaksas dimensiju pārbaudē jūs nosaucat, ar ko domājat uzvarēt, un redzat, kurus no šiem apgalvojumiem var aizstāvēt ar pierādījumiem. Pilnā salīdzinošā vērtēšana, ar jūsu un jūsu līdzinieku grupas pozīciju visās darījumu izšķirošajās dimensijās, tiek izstrādāta.