competitivebenchmark Na čekací listinu

Kennisbank

Na čem se vyhrává v úklidovém oboru, když AI převezme část práce

Obor hodin, rozpisů a výjimek

Úklid je z převážné části výkonná práce na místě: stálé týmy, proměnlivé objekty, rozpisy, které se denně upravují, aby se zvládly nemoci, absence a sezónní špičky. Hodiny nejsou jen v samotném úklidu, ale i v jeho plánování, v kontrole, zda byla práce provedena podle specifikace, v řešení stížností a v reportování zadavateli. Kdo v tomto oboru vyhraje nebo prohraje výběrové řízení, často nevyhrává ani neprohrává na cenu za hodinu, ale na otázce, zda je poskytovaná služba prokazatelně v pořádku: žádné mezery v rozpisu, rychlé řešení stížností, kontrolovatelná kvalita. To je prostředí, ve kterém AI již dnes převezme část práce, a ve kterém se proto posouvá srovnání mezi poskytovateli.

Co AI dnes už dělá, a co ne

V části firem software vytváří základní rozpis, sleduje obsazenost a absence a připravuje návrh na zastupování. Plánovač tento návrh posoudí a schválí nebo zamítne, s odůvodněním. To je druhá kategorie: AI dodá práci, člověk zůstává odpovědný za rozhodnutí. V jiných firmách se stále plánuje zcela manuálně, telefonáty a whatsappovou skupinou. Obě formy existují vedle sebe a rozdíl není ve velikosti firmy, ale v tom, zda jsou podkladová data — objekty, hodiny, zaměstnanci, dostupnost — již dostatečně strukturovaná, aby s nimi systém mohl něco dělat. Kde to není v pořádku, zůstává plánování prací lidí, ať by se automatizace chtěla jakkoli.

Stejný vzorec se objevuje v kontrole kvality. Fotky uklizeného prostoru, checklisty, které se automaticky porovnávají s normou, odchylky, které se signalizují dříve, než o nich zákazník zavolá: to je práce, kterou systém může připravit, po čemž vedoucí schválí nebo zasáhne. Samotné fyzické čištění zůstává ve třetí kategorii: práce lidí, a to se v krátkodobém horizontu nezmění.

Co to dělá se srovnáním mezi poskytovateli

Dokud jsou plánování a kontrola z velké části manuální práce, vítězí úklidová firma na dimenzích souvisejících s obsazeností: kolik plánovačů má, jak zkušení jsou, jak rychle mohou zacelit mezeru. To bylo dlouho jádrem nabídky vůči zadavatelům: máme kapacitu to zvládnout. V okamžiku, kdy konkurent nechá plánování a kontrolu z velké části běžet přes systém s lidským dohledem, se posouvá, na čem srovnání přistane. Obsazenost backoffice už pak není rozlišujícím faktorem; stávají se jím rychlost reakce, konzistence kontroly kvality a míra, do jaké jsou odchylky prokazatelné.

To ovlivňuje i to, jak je hodnoceno výběrové řízení. Zadavatel, který se ptá na zajištění kvality, dostane od jedné firmy popis procedur, od druhé dashboard s kontrolovanými daty o dokončení. Obě tvrzení mohou být pravdivá; jen to druhé je v okamžiku dotazu prokazatelné. Kdo ve výběrovém řízení tvrdí, že reaguje rychleji na stížnosti nebo kontroluje konzistentněji, může toto tvrzení nechat prověřit na podkladových datech, stejně jako se to už děje jinde: viz, jak to funguje u toho, co lze z inzerátů na volná místa konkurenta vyčíst o tom, na co sází a u toho, jak ověřit, zda odlišující schopnost skutečně existuje, nebo je jen tvrzena.

Proč se tempo liší podle firmy

Posun neprobíhá všude stejně rychle a to má málo co do činění s ambicí. Firma s mnoha samostatnými objekty, krátkými smlouvami a manuální evidencí hodin má prostě méně použitelných dat pro nastavení systému než firma, která už léta pracuje se stálým softwarem. Podobné rozdíly v tempu vidíme i v jiných odvětvích s velkým objemem plánovací práce a fyzického výkonu, jak je popsáno v tom, co se mění ve stavebnictví, když AI převezme část přípravné práce a v tom, jak se instalatérský obor vypořádává s AI v plánování a řešení poruch. Srovnatelnost není v oboru, ale ve struktuře práce: hodně výkonu na místě, hodně plánování, velká závislost na lidském posouzení u výjimek.

Důležité je, že se zde neřeší personální otázka. Zda a jak firma upravuje svou obsazenost v reakci na to, co AI převezme, spadá pod vlastní zákonné požadavky, které se na to vztahují. Tato stránka vypovídá jen o tom, jaká práce se hodí k převzetí a jaká ne, a co to dělá se srovnáním mezi poskytovateli.

Co s touto otázkou dělat

Otázku, jakou práci ve vaší vlastní firmě lze skutečně převést na AI, nelze zodpovědět obecně; přesně na to odpovídá pracovní scan FTE TO AI, po jednotlivých úkolech. Nezávisle na tom už nyní můžete zjistit, jaká tvrzení ve výběrových řízeních a nabídkách o vlastní službě vlastně uvádíte. Bezplatná dimenzní kontrola vám umožní pojmenovat, na čem si myslíte, že vyhráváte, a ukáže, která z těchto tvrzení lze obhájit důkazem. Kompletní benchmark, se skóre vaší peer group na stejných dimenzích, se připravuje.