O firmă de construcții își câștigă banii pe șantier, dar câștigă sau pierde comanda deja înainte de asta. Calculația, pregătirea lucrărilor, planificarea și coordonarea cu subcontractanții și furnizorii determină dacă un proiect este livrat la timp și în limita bugetului. Acestea sunt orele rareori vizibile în ofertă, dar care determină rezultatul: o estimare greșită a duratei de execuție sau a necesarului de materiale își face efectul până în ultima zi pe șantier. Circumstanțe din afara firmei — dependența de vreme, procesele de autorizare, disponibilitatea personalului specializat la subcontractanți — fac ca planurile să fie revizuite constant. Cine face această revizuire rapid și precis câștigă timp în fața concurenței încă înainte ca prima cazma să intre în pământ.
Calculația a fost mult timp munca unui calculator experimentat care recalcula desenele și estima, pe baza proiectelor anterioare, cât ar costa ceva. O parte din această muncă poate fi realizată acum de AI: extragerea cantităților din desene, căutarea în date istorice de proiect, întocmirea primelor indicații de preț. Calculatorul rămâne necesar pentru a evalua rezultatul și a devia atunci când situația o cere — aceasta este a doua categorie, AI cu supraveghere umană care aprobă sau respinge cu motiv. Viteza de calculație era înainte o chestiune de câți calculatori putea folosi o firmă; dacă o parte din această muncă se accelerează, distincția se deplasează către cine folosește timpul eliberat pentru a stabili prețuri mai competitive sau pentru a procesa mai multe cereri.
Aceeași situație se aplică planificării. O planificare a construcției care ține cont de prognozele meteo, livrările de materiale și disponibilitatea subcontractanților poate fi ajustată parțial automat. Unde se întâmplă acest lucru, termenul de livrare se deplasează de la o problemă de capacitate — câți planificatori are firma — către o întrebare despre cât de bune sunt datele care stau la bază și cine monitorizează excepțiile. Firmele care au datele de proiect bine organizate profită mai rapid de această schimbare decât firmele care încă lucrează cu foi de calcul separate. Aceasta explică de ce o firmă de construcții organizează deja acest lucru astfel, iar alta nu: diferența nu constă în voință, ci în starea sistemelor și datelor de bază.
Munca efectuată chiar pe șantier — zidăria propriu-zisă, montajul, sudura — rămâne în cea mai mare parte muncă umană. Acolo AI nu schimbă, pentru moment, prea mult în execuție, dar schimbă pregătirea acesteia: o planificare și o calculație mai bune în avans înseamnă mai puțină întrerupere și mai puține costuri de neconformitate în timpul execuției.
Dacă calculația și planificarea devin mai rapide și mai consecvente, comparația între firmele de construcții se deplasează de la cine are cel mai mare departament de calculație către cine emite oferta cea mai competitivă și cel mai bine fundamentată în cel mai scurt timp. Termenul de livrare devine mai puțin o funcție a numărului de angajați și mai mult o funcție a cât de bine se adaptează o planificare la modificările apărute în timpul proiectului. Controlul costurilor de neconformitate — anterior dependent parțial de experiența pregătitorilor individuali de lucrări — devine mai bine trasabil atunci când AI semnalează în avans riscurile din desene și caiete de sarcini, chiar dacă evaluarea finală rămâne la pregătitorul de lucrări.
Aceasta nu este o problemă de personal în sensul cine mai este necesar; ce rol este afectat de acest lucru are propriile cerințe legale, pe care acest text nu le abordează. Este vorba despre unde în firmă se eliberează ore și ce se face cu ele: procesarea mai multor cereri, stabilirea unor prețuri mai competitive, adaptarea mai rapidă la modificări. Exact aceasta trebuie să măsoare un benchmark competitiv, pentru că aici se decid contractele în construcții.
Viteza cu care se schimbă acest lucru depinde de câte date de proiect deține deja o firmă în mod structurat, câtă repetitivitate există în tipul de proiecte și câtă marjă există pentru a testa noi metode de lucru alături de procesele existente. O firmă de construcții cu multe proiecte în serie — construcții de locuințe similare, renovări repetate — se pretează mai bine la calculația automatizată decât o firmă care preia în principal proiecte la comandă. Această diferență nu stă în ambiție, ci în tipul de muncă pe care îl desfășoară firma, la fel cum diferă între sectorul de instalații unde AI preia munca și construcțiile propriu-zise. Și comparația cu comerțul en-gros unde AI preia munca arată că natura muncii de bază determină unde se obține câștigul, nu sectorul în general.
Dacă o firmă de construcții câștigă cu adevărat de pe urma acestei schimbări nu se poate deduce din modul în care se prezintă. O ofertă care promite un „termen de livrare rapid” nu spune nimic despre dacă acea rapiditate rezistă și sub presiune; cine dorește să verifice acest lucru poate consulta cum verifici dacă avantajul distinctiv se bazează pe adevăr înainte de a include o afirmație într-o comparație cu concurenții. De asemenea, ceea ce caută o firmă chiar ea în personal oferă indicii: ce dezvăluie textele de recrutare ale unui concurent despre modul său de lucru arată de multe ori dacă o firmă încă recrutează pentru capacitate sau deja se orientează spre alte competențe.
Întrebarea de bază — care muncă din această firmă de construcții specifică poate fi cu adevărat preluată de AI — se răspunde per sarcină cu scanul de lucru al FTE TO AI.
Puteți începe prin a formula pe ce credeți că câștigați: termen de livrare mai rapid, calculație mai competitivă, mai puține costuri de neconformitate. Verificarea gratuită a dimensiunilor arată care dintre aceste afirmații pot fi susținute cu dovezi și care rămân, pentru moment, doar niște presupuneri. Benchmark-ul complet, cu comparația față de grupul dumneavoastră de referință, este în curs de dezvoltare.