Do nedavno je pitanje koliko je konkurent zreo u pogledu AI-a bilo prije svega kuriozitet. Danas je to pitanje s komercijalnom težinom, jer AI u dijelovima posla stvarno preuzima zadatke: neke potpuno, neke uz čovjeka koji odobrava ili odbija, a neke još uopće ne. Gdje se to događa, ne mijenja se samo troškovna cijena konkurenta. Mijenja se ono na čemu vi još pobjeđujete. Vrijeme isporuke dugo je bilo funkcija broja zaposlenih: više ljudi u planiranju, kraće trajanje procesa. Ako se kod konkurenta planiranje uglavnom odvija samostalno, vrijeme isporuke više nije pitanje osoblja nego pitanje softvera, a to mijenja tko na toj dimenziji prednjači. Upravo je zato mjerenje izvana korisno: ne da bi se znalo koliko AI-a konkurent koristi, nego da bi se znalo koje dimenzije usporedbe se time pomiču.
Izvana ne vidite sustave, upute (prompts) ni interne opise procesa. Vidite ponašanje i posljedice: vremena odziva koja se smanjuju dok se tim ne povećava, tekstove oglasa za posao koji se pomiču od izvršnog prema kontrolnom radu, vremena isporuke koja se ubrzavaju uz nepromijenjene oglase za zapošljavanje, cijene koje postaju upravo malo flexibilnije nego što bi struktura troškova objašnjavala. Nijedan od tih signala sam po sebi ne dokazuje korištenje AI-a. Zajedno, kroz više dimenzija, oni oblikuju obrazac koji nešto govori. Metoda dakle nije očitavanje postotka AI-a kod konkurenta, to ne postoji kao izvana vidljiv broj. Metoda je ocjenjivanje dimenzija na kojima se na vašem tržištu stvarno pobjeđuje, i provjera pri svakoj ocjeni na čemu se ona temelji i koliko je ta osnova čvrsta.
Svaka ocjena u konkurentskom benchmarku stoji uz dokaz na kojem se temelji: tekst oglasa za posao, signal od kupca, uočeno vrijeme isporuke, promjenu cijene. To ocjenu čini provjerljivom i, jednako važno, osporivom. Ocjena bez sljedivog izvora je pretpostavka s brojem na njoj. Na sastanku upravnog odbora ta razlika brzo postane jasna: pitanje "na čemu se ovo temelji" mora imati konkretan odgovor, inače je usporedba samo šum. Ista provjera vrijedi, uostalom, i za vlastitu organizaciju. Prije nego se usporedite s vanjskim svijetom, korisno je znati što je peer group i kako ga sastaviti, jer ocjena uz pogrešnu usporednu skupinu jednako je zavaravajuća kao ocjena bez izvora.
Vanjska procjena AI-zrelosti ima granice koje se ne mogu ukloniti. Konkurent može provoditi pilot-projekt koji još nije proizveo nijedan vanjski signal, i time neopravdano niska ocjena. Konkurent isto tako može imati tvrdnju o AI-u u marketinškim materijalima koja se ne pronalazi u izvršnom radu, i time neopravdano visoka ocjena sve dok se ta tvrdnja ne provjeri. Brojevi zaposlenih koji ostaju isti govore malo ako je dio tog osoblja strukturno angažiran putem trećih strana. A brzo vrijeme odziva može biti jednako rezultat dodatne usluge kao i automatizacije. Metoda zato radi s rasponima i s izričitim marginama neizvjesnosti po dimenziji, a ne s jednim brojem koji sugerira sigurnost koje nema. Ocjena koja se temelji na jednom slabom signalu, u matrici se i tako označava.
Ishod govori malo ako dimenzija sama više nije razlikovna. Ako je primjena AI-a na određenoj dimenziji na cijelom tržištu postala standard, tada na tome nitko više ne pobjeđuje, i ocjenjivanje toga postaje vježba bez komercijalnih posljedica. To je jedan od razloga zašto benchmark počinje pitanjem koje dimenzije postaju bezvrijedne kada svi koriste AI, prije nego se vrijeme uloži u ocjenjivanje dimenzija koje više ne utječu na odgovor. Isto vrijedi za prednost koja je danas stvarna: ona propada čim konkurenti preuzmu isti posao, pa pitanje koliko dugo traje prednost u AI-u standardno pripada tumačenju, ne kao popratna napomena.
Vanjska procjena konkurenta jedna je polovica. Druga polovica je pitanje koji posao u vašoj vlastitoj tvrtki AI stvarno može preuzeti, a to se pitanje po zadatku odgovara pomoću radne analize (werkscan) FTE TO AI. Ista razlika, što AI preuzima, što se odvija uz nadzor i što ostaje ljudski posao, ono je na čemu još možete konkurirati kada je izvršni posao velikim dijelom preuzet, a to je pitanje koje se ne postavlja samo izvana: pogledajte na čemu još konkurirate kad AI radi izvršni posao. Konkurent s manje ljudi na platnoj listi pri tome nije automatski jeftinija strana, kako je razrađeno u zašto konkurent s manje ljudi nije sam po sebi jeftiniji. Ako neko od ovih pitanja dotiče odluke o osoblju unutar vaše vlastite organizacije, za to vrijede vlastiti zakonski zahtjevi; ova stranica ne daje osnovu za takve odluke.
Možete početi bez čekanja na cjelokupni benchmark. Odredite dimenzije na kojima smatrate da pobjeđujete, i provjerite ih besplatnom provjerom dimenzija (dimensiecheck): vidjet ćete koje se od tih tvrdnji mogu braniti dokazom, a koje se temelje na pretpostavci. Onaj koji želi pogledati širu sliku od vlastite pozicije, može istu provjeru usmjeriti na to gdje kod konkurenata prostor ostaje neiskorišten putem analize bijelog prostora (white space). Cjelokupni konkurentski benchmark je u izradi; provjera dimenzija (dimensiecheck) već je sada dostupna.
Vraag maar waarop er in uw markt gewonnen wordt. Ik vergelijk liever dan dat ik uitleg.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.