Klientas, kuris svyruoja tarp dviejų tiekėjų, tam tikru momentu užduoda konkretų klausimą. Ar tai veikia su ta kita programa? Kas nutinka esant tokiai apkrovai, tokiam protokolui, tokiai išimčiai? Atsakymas tuo momentu dažnai nulemia daugiau nei jau pateiktas pasiūlymas. Techninės žinios daugumoje b2b rinkų yra ne pačios žinios, o greitis ir tikslumas, kuriuo tos žinios tinkamu momentu pasiekia tinkamą asmenį. Tiekėjas, kuris per valandą pateikia pagrįstą atsakymą, laimi prieš tiekėją, kuriam reikia trijų dienų, net jei abiejų šalių turimos žinios yra vienodos.
Dėl to techninės žinios ir yra viena iš šio lyginamojo tyrimo dimensijų: ne todėl, kad laimi gudriausia galva, o todėl, kad laimi kelio nuo žinių iki atsakymo trukmė.
Už kiekvieno techninio atsakymo slypi grandinė. Kažkas atpažįsta klausimą, suranda atitinkamą specifikaciją ar patirtį, pritaiko tai kliento situacijai ir patikrina, ar atsakymas teisingas, prieš jį išsiunčiant. Daugelyje įmonių ši grandinė eina per nedidelį skaičių žmonių, kurie žinias turi galvoje ir ne visada yra pasiekiami. Kitose įmonėse ši grandinė yra užfiksuota dokumentacijoje, atvejų istorijoje ir sprendimų taisyklėse, kuriomis gali pasinaudoti ir kitas asmuo.
Būtent šis skirtumas nulemia, kiek darbo galima perduoti sistemai. Tai, kas egzistuoja kaip užfiksuotas tekstas, sistema gali surasti ir apibendrinti. To, kas yra tik vyresniojo inžinieriaus galvoje, ji negali - kol kas nors to neužrašo.
Trys kategorijos, kurios kartojasi visur, galioja ir čia be išlygų. Esamų specifikacijų, instrukcijų ir ankstesnių atsakymų paieška ir apibendrinimas - tai darbas, kurį sistema gali perimti, jei atitinkama dokumentacija egzistuoja ir yra nuolat atnaujinama. Bendro atsakymo pritaikymas konkrečiai kliento situacijai, įskaitant sprendimą, ar išimtis taikoma, ar ne - tai darbas, kuriame sistema gali pateikti pasiūlymą, tačiau specialistas jį patvirtina arba atmeta su pagrindimu. Situacijos, kuriai nėra precedento, vertinimas išlieka žmogaus darbu.
Pokytis slypi ne pačiose žiniose, o tame, kas šiandien pirmąsias dvi kategorijas jau atlieka su sistemos pagalba, o kas tai vis dar daro visiškai rankiniu būdu. Įmonė, kurioje pirmasis kliento klausimas per penkiolika minučių sulaukia juodraštinio atsakymo, kurį inžinieriui belieka tik patikrinti, konkuruoja kitokiu greičiu nei įmonė, kurioje tas pats klausimas atsiduria vieno specialisto eilėje. Tai nėra žinių skirtumas. Tai skirtumas, kiek parengiamojo darbo jau perimta.
Skirtumas retai slypi noro keistis stokoje ir dažniau - pagrindinės informacijos būklėje. Sistema gali greitai ir patikimai atsakyti tik tuo atveju, jei yra ką rasti: struktūrizuota dokumentacija, nuosekli ankstesnių klausimų ir atsakymų istorija, aiškios sprendimų taisyklės ribinėms situacijoms. Įmonės, kurios šią informaciją tvarko jau daug metų, nes ji vidiniams poreikiams buvo reikalinga naujų darbuotojų mokymui ar kokybės užtikrinimui, netyčia jau turi pagrindą pagreitinimui su AI. Įmonėse, kuriose šios žinios daugiausia perduodamos žodžiu, pirmiausia reikia jas užfiksuoti, kad sistema galėtų jomis pasinaudoti.
Tai neturi nieko bendra su įmonės dydžiu ar dirbančių specialistų skaičiumi. Maža komanda su gerai dokumentuotomis žiniomis gali reaguoti greičiau nei didelis skyrius, kuriame žinios išsibarsčiusios po galvas. Todėl tai taip pat yra dimensija, kurioje rinkos tvarka gali pasikeisti, nepriklausomai nuo to, kas istoriškai turėjo didžiausią techninį vardą.
Klientas nemato, kas naudoja AI, o kas ne. Klientas pastebi tik rezultatą: kaip greitai techninis klausimas sulaukia konkretaus, teisingo atsakymo ir kaip nuoseklus tas atsakymas yra, kai tas pats klausimas antrą kartą užduodamas kitam kontaktiniam asmeniui. Įmonė, kuri remiasi vienu konkrečiu specialistu, rodo nevienodus rezultatus, priklausomai nuo to, kas tą dieną pasiekiamas. Įmonė, kurioje atsakymas gaunamas iš bendros, paieškai prieinamos žinių bazės, rodo stabilesnius rezultatus, su sistemos pagalba ar be jos.
Šį stabilumą galima išmatuoti kartu su kitais palyginimo aspektais, tokiais kaip reagavimo į užklausas laikas kaip konkurencinis pranašumas, tai, kiek skaitmeniniai procesai jau tarpusavyje suderinti, ir ką konkurento darbo skelbimų tekstai atskleidžia apie tai, kur jis vidiniai investuoja. Techninės žinios retai egzistuoja atskirai; jos laimi ar pralaimi kartu su likusiais žaidimo lauko elementais.
Klausimas, ar įmonėje AI jau dalinai perima atsakymų į klausimus teikimą, savaime mažai ką pasako apie esamo personalo kokybę ir nieko - apie tai, ką darbdavys turėtų su tuo daryti individualių pareigybių atžvilgiu; tam galioja atskiri teisiniai reikalavimai, kurie čia nenagrinėjami. O ką atsakyti galima: kokia dalis techninių užklausų konkrečioje įmonėje, atsižvelgiant į dokumentacijos būklę, gali būti pagreitinta. Į šį klausimą pagal kiekvieną užduotį atsako FTE TO AI darbo analizė.
Kol dar neparengtas visas lyginamasis tyrimas su konkurentų vertinimais, galite patikrinti, ar teiginys, kurį jau dabar naudojate apie technines žinias, yra tvarus. Tas, kas naudoja tikslumą ar greitį kaip skiriamąjį bruožą, gali patikrinti, ar tas skirtumas iš tiesų egzistuoja ir yra įrodomas ir palyginti jį su kitais objektyviais veiksniais, tokiais kaip sertifikavimas kaip įrodomas kokybės patvirtinimas. Nemokamas dimensijos patikrinimas leidžia įvardyti, kuo, jūsų manymu, laimite, ir parodo, kuriuos iš tų teiginių galima pagrįsti įrodymais. Visas lyginamasis tyrimas šiuo metu rengiamas.