Proizvodna stranica obećava. Dokumentacija opisuje. Tko čita priručnik, API referencu ili changelog, ne čita što konkurent tvrdi da može, nego što korisnik doista mora učiniti da bi proizvod proradio. Ta razlika čini dokumentaciju jednim od rijetkih izvora koji nešto govore o usporedbi na jednoj dimenziji, a ne o percipiranoj zrelosti tvrtke.
Razlog zašto je to sada relevantno nije da se dokumentacija promijenila. Riječ je o tome da se dimenzije na kojima konkurenti nadmašuju jedni druge mijenjaju čim AI preuzme dio temeljnog posla. Rok isporuke dugo je bio pitanje broja zaposlenih: više ljudi u planiranju, kraće vrijeme obrade. Ako se proces planiranja u velikoj mjeri odvija putem modela, a čovjek samo procjenjuje iznimke, rok isporuke više nije pitanje broja zaposlenih, nego pitanje modela. Tko to ne shvati, i dalje uspoređuje konkurente na staroj ljestvici dok se pobjednička dimenzija već pomaknula.
Tri vrste naznaka ponavljaju se u dokumentaciji koju se isplati pročitati:
Ove naznake nisu dokaz marketinške tvrdnje. One su dokaz proizvodne odluke, što ih čini vrjednijima od priopćenja za javnost o istoj temi.
Dokumentacija često zaostaje za proizvodom. Funkcija koja je postala vođena AI-jem može još uvijek biti opisana starim, ručnim koracima jer nitko nije ažurirao tekst. Vrijedi i obrnuto: dokumentacija govori o „inteligentnoj” ili „automatskoj” obradi dok je temeljna logika zapravo fiksan skup pravila bez ikakvog elementa učenja. Riječ „automatski” u dokumentaciji ne znači AI; znači samo da čovjek više ne klika na to.
Druga zamka je miješanje opsega s prisutnošću. API koji nudi funkciju klasifikacije ništa ne govori o tome koliki dio ukupnog volumena stvarno prolazi tim putem, a koliki se još obrađuje ručnim rješavanjem iznimki. To ovisi o prihvaćanju unutar konkurentove baze klijenata, o veličini skupa podataka na kojem je model treniran, i o tome koliko je dugo funkcija dostupna. Bez tog konteksta pronađeni parametar naznaka je, a ne postotak.
Dokumentacija se sporo mijenja. Za većinu proizvoda provjera svaka tri mjeseca dovoljna je za uočavanje strukturnih pomaka; tjedno čitanje rijetko donosi nove informacije jer se izdanja dokumentacije ne objavljuju svakodnevno. Kod konkurenta koji upravo najavljuje veliko izdanje, izravna provjera korisnija je od čekanja na uobičajeni ciklus, jer se upravo oko izdanja ručni koraci gube ili se API-ji proširuju.
Dokumentacija daje tehnički sloj, ali ništa ne govori o tome kako klijenti doživljavaju tu funkcionalnost, što o tome znaju vlastiti prodajni djelatnici, ili kako tržište reagira pri kupnji. Isti obrazac AI-ja koji dio posla preuzima, dio ostavlja pod nadzorom, a dio prepušta ljudima, vidljiv je i na drugim mjestima: u zahtjevima i bodovanju natječaja i javnih nabava, u onome što recenzije kupaca govore o brzini i dosljednosti isporuke, i u onome što vlastiti prodajni djelatnici već dugo čuju telefonom o konkurentima. Tko nakon preuzimanja mora utvrditi koja od dviju organizacija na kojoj dimenziji prednjači, pronalazi sličan pristup u tome kako poziciju dviju spojenih strana svesti na jednu liniju.
Temeljno pitanje nije što konkurent objavljuje, nego koji se posao u vašoj vlastitoj tvrtki doista može prepustiti AI-ju; na to se odgovara po zadatku putem radne analize (werkscan) FTE TO AI.
Odredite dvije ili tri dimenzije na kojima mislite da nadmašujete konkurenta čiju ste dokumentaciju upravo pročitali. Rok isporuke, točnost, brzina odgovora na promjene: što god naveli, provjerite temelji li se ta tvrdnja još na staroj ljestvici ili na novoj. Besplatna provjera dimenzija pokazuje koje se od tih tvrdnji mogu obraniti dokazima, a koje počivaju na pretpostavci. Potpuni benchmark, s matricom dokaza po dimenziji, u izradi je.