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Sur quoi vous entrez encore en concurrence quand le travail d'exécution se déplace vers l'AI

La question derrière la question

Si le délai de livraison était une question d'effectif, le camp avec le plus de personnes sur le terrain gagnait. Dès que la planification se fait largement elle-même, l'effectif n'est plus le levier sur lequel repose ce résultat. La comparaison entre vous et vos concurrents ne se déplace pas parce que l'AI "fait quelque chose au marché", mais parce que la dimension sur laquelle vous gagniez auparavant se situe ailleurs. Qui ne le recalcule pas continue de se comparer sur une échelle qui ne détermine plus le résultat.

Cela ne se produit pas partout de la même façon. Dans certaines entreprises, l'AI reprend déjà la plus grande partie d'une tâche, avec une personne qui approuve ou rejette. Dans d'autres entreprises, la même tâche reste entièrement du travail humain, non pas parce que l'entreprise est en retard, mais parce que la tâche ne s'y prête pas, ou parce que le contrôle nécessaire coûte plus cher que le temps qu'il permet d'économiser. La différence entre ces deux entreprises se situe dans la tâche, pas dans l'intention de la direction.

Ce qui se déplace précisément

Trois catégories traversent chaque position concurrentielle : le travail que l'AI peut reprendre, le travail que l'AI effectue en partie sous contrôle humain, et le travail qui reste du travail humain. Une dimension concurrentielle qui relève entièrement de la première catégorie cesse d'être un facteur de différenciation dès que la technologie est largement disponible : tout le monde peut la copier. Une dimension de la deuxième catégorie reste différenciante, mais alors sur la qualité du contrôle, pas sur la rapidité de l'exécution. Et une dimension qui reste du travail humain devient relativement plus lourde dans la comparaison, précisément parce que le reste s'égalise plus vite.

Cela ne signifie pas que l'AI apporte partout le même résultat. Ce que cela donne dépend du degré de répétabilité de la tâche, de la qualité de structuration des données d'entrée, et du risque qu'entraîne une décision erronée. Une tâche présentant beaucoup de variation et un enjeu élevé reste du travail humain plus longtemps qu'une tâche aux étapes fixes et à faible enjeu. Ce que vous ne pouvez pas copier d'un concurrent qui utilise l'AI traite précisément de cette distinction : toute avance n'est pas transférable, même si la technologie l'est.

Pourquoi votre propre estimation est ici insuffisante

Les responsables commerciaux qui perdent des affaires pointent souvent le prix ou le délai de livraison, parce que ce sont les dimensions sur lesquelles la perte est visible. Mais perte visible et cause réelle ne se situent pas toujours au même endroit. Un client que vous perdez face à un concurrent qui réagit plus vite, vous ne le perdez peut-être pas à cause de la rapidité, mais à cause de la constance avec laquelle ce concurrent réagit désormais aussi vite partout, chose qui n'est possible que dès qu'une partie de ce travail a été reprise. Pourquoi vos clients voient la différence avant vous explique comment naît ce décalage dans votre propre perception.

Le benchmark concurrentiel évalue votre position et celle de votre groupe de comparaison sur les dimensions qui, sur votre marché, décident réellement des affaires, à l'aide d'une matrice de preuves dans laquelle chaque score est traçable jusqu'à une observation concrète : un entretien gagné-perdu, une liste de prix, un délai de livraison, un délai de réponse. Pas de score sans source, et pas de source sans la mention de sa solidité. Certains scores reposent sur des données solides, d'autres sur un nombre limité d'entretiens, et cette différence de certitude est mentionnée, pas gommée.

Ce que la méthode ne peut pas faire

Un benchmark dit quelque chose sur les dimensions qui ont été prises en compte, pas sur des dimensions que personne n'a nommées. Si un nouvel entrant gagne sur quelque chose qui ne figure pas encore sur la liste des dimensions mesurées, le benchmark ne le voit qu'après que cela s'est déjà traduit en affaires perdues. C'est une raison de reposer périodiquement la question, pas de douter du résultat d'une mesure ponctuelle. À quelle fréquence une comparaison avec les concurrents doit être refaite traite de cette fréquence, et de ce qu'un déplacement du marché en donne comme signal.

Une deuxième limite : un score sur une dimension dit quelque chose sur la position actuelle, pas sur la cause. Un score faible sur le délai de livraison peut venir de l'effectif, d'un système obsolète, ou d'un processus qui n'a pas encore été réorganisé autour de ce que l'AI peut déjà y prendre en charge. Le benchmark désigne la dimension ; il n'explique pas automatiquement le pourquoi. Cela nécessite un travail complémentaire, et ce travail touche parfois à la question de savoir quelles tâches une organisation souhaite réorganiser autrement. Là où cette question touche à des décisions de personnel, des exigences légales propres s'appliquent ; le benchmark n'est pas une justification pour de telles décisions et ne se prononce pas à ce sujet.

Une troisième limite concerne les nouveaux entrants sans effectif existant, qui organisent parfois une dimension à partir de zéro autour de ce que l'AI peut déjà prendre en charge, sans le détour d'un processus existant. Comment reconnaître un nouvel entrant qui démarre sans personnel décrit les signaux qui l'indiquent avant que ce nouvel entrant n'apparaisse dans votre aperçu gagné-perdu.

Ce que cela apporte et ce que cela n'apporte pas

Le benchmark ne garantit ni une affaire gagnée ni une prévision correcte de ce qu'un concurrent fera demain. Il fournit un état des lieux traçable sur les dimensions qui font aujourd'hui la différence, avec une indication du degré de certitude de chaque score. Savoir si une tâche au sein de votre propre entreprise peut réellement être reprise par l'AI est une autre question que celle de savoir sur quoi vous entrez en concurrence ; cette question est traitée tâche par tâche dans le scan de travail de FTE TO AI, indépendamment du benchmark lui-même.

Ce que vous pouvez faire dès maintenant

Comment savoir sur quoi vous gagnez réellement et la question de savoir à quelle fréquence une analyse concurrentielle mérite d'être répétée, telle qu'exposée dans à quelle fréquence faut-il refaire une analyse concurrentielle, sont toutes deux des questions qui se laissent vérifier avant que vous ne les tranchiez en interne. Le contrôle gratuit des dimensions en est le point de départ : vous nommez les dimensions sur lesquelles vous pensez gagner, et vous voyez lesquelles de ces affirmations sont actuellement défendables par des preuves. Le benchmark complet, avec le groupe de comparaison et la matrice de preuves, est en construction.