Tekst natječaja za posao pisan je za kandidata, ne za konkurenta. Baš zato je koristan. Dok godišnje izvješće priča priču o budućnosti, tekst natječaja za posao opisuje što ovog kvartala stvarno nedostaje u nekom timu. Traži li konkurent još planera koji svakodnevno ručno slaže raspored, ili traži planera koji procjenjuje iznimke koje je sustav već predložio? Ta razlika u opisu zadatka razlika je u tome je li posao već premješten s čovjeka na mašinu, uz nadzor, ili još potpuno leži na čovjeku.
Razlog zašto to funkcionira je što tekstovi natječaja za posao stoje blizu prakse. Marketinški odjel može u godišnjem izvješću napisati da je predvodnik u automatizaciji; natječaj za posao za content-djelatnika koji još uvijek traži "pisanje opisa proizvoda od A do Ž" to opovrgava. Vrijedi i obrnuto: natječaj za "recenzenta koji procjenjuje AI-generirane koncepte na usklađenost s brendom" konkretan je signal da prvu verziju tog posla više ne radi čovjek.
Tri kategorije koje trenutno prolaze kroz svako stručno područje, ocrtavaju se i u opisima radnih mjesta. Zadatak koji AI potpuno može preuzeti, nestaje iz natječaja ili se zamjenjuje zadatkom na drugoj razini. Zadatak koji se djelomično preuzima uz ljudski nadzor, ostaje naveden, ali mijenja formulaciju: ne više "izraditi", nego "procijeniti", "ispraviti", "odobriti". A posao koji ostaje ljudski posao, ostaje u tekstu naveden kako je uvijek bio, s istim naglaskom na iskustvo i vlastitu procjenu.
Taj pomak objašnjava zašto isti naziv radnog mjesta kod dva konkurenta može biti potpuno različito popunjen. Djelatnik korisničke službe kod jednog samostalno rješava tikete; kod drugog procjenjuje nacrte odgovora koje je sustav već pripremio. Oba natječaja nazivaju se "djelatnik korisničke službe". Samo opis zadatka pokazuje koji je dio posla već premješten. Odakle točno dolazi ta razlika ovisi o tome koliko su zreli temeljni sustavi kod tog poslodavca i koliko nadzora taj poslodavac trenutno smatra potrebnim, a ne o nekoj fiksnoj normi za sektor.
Tekst natječaja za posao pisan je da bi se privukli kandidati, ne da bi se izvještavalo. To ga čini podložnim iskrivljavanju baš kao i godišnje izvješće, samo u drugom smjeru. Tvrtka koja želi radno mjesto učiniti privlačnim, zadatke koji su zapravo rutinski i uglavnom automatizirani, može opisati kao "strateške" ili "analitičke" da bi uloga zvučala interesantnije. Obrnuto, natječaj koji koristi malo AI-terminologije jednostavno može biti napisan od strane regruta koji nije upoznat s onim što je odjel sam već uveo.
Druga zamka je vremenska. Tekst natječaja za posao trenutni je snimak jednog natječaja u jednom trenutku; ne govori ništa o tome koliko takvih radnih mjesta tvrtka ukupno otvara ili zatvara. Jedan natječaj za "AI-recenzenta" ne dokazuje promjenu na razini cijele tvrtke. Tek obrazac koji se protegne preko više natječaja, više kvartala i više odjela, počinje postajati pouzdan signal.
Treća zamka: broj FTE-a koji konkurent zapošljava ili ne zapošljava, sam po sebi ne govori ništa o razlogu. Ono što poslodavac čini sa svojim osobljem, podliježe vlastitim zakonskim zahtjevima i vlastitom donošenju odluka; tekst natječaja za posao o tome ne daje obrazloženje, niti je za to namijenjen.
Za konkurenta koji se sporo mijenja, jednom godišnje pregledati natječaje za posao često je dovoljno da se slika održi ažurnom. Za konkurenta na tržištu gdje se dimenzija koja odlučuje o poslovima brzo mijenja, poput vremena isporuke ili vremena odziva, gledati češće je korisnije, jer se tekst natječaja za posao često mijenja prije godišnjeg izvješća ili cjenika. Tekstovi natječaja za posao osim toga nisu zamjena za druge izvore, nego nadopuna: ono što godišnja izvješća govore o strategiji, ono što cjenici pokazuju o marži i brzini, i ono što natječajna dokumentacija otkriva o isporučenom kapacitetu, zajedno s tekstovima natječaja za posao daju potpunu sliku o tome gdje se konkurent trenutno nalazi.
Zasebni signal iz teksta natječaja za posao postaje vrijedan tek kad se stavi uz druge signale i usporedi s dimenzijama koje stvarno odlučuju o poslovima na vašem tržištu. Kako to učiniti bez pretpostavki, opisano je na stranici o ocjenjivanju bez pretpostavki, a kako to staviti uz vlastitu poziciju, na stranici o benchmarkiranju u odnosu na konkurente. Na temeljno pitanje koji se posao u vašoj vlastitoj tvrtki zaista može preuzeti AI-om, odgovara skener rada FTE TO AI po zadatku.
Možete započeti tako da tekstove natječaja za posao vaša dva ili tri najvažnija konkurenta iz posljednje godine usporedite jedan uz drugi i zabilježite koji su opisi zadataka nestali, koji su se promijenili iz "izvršavanja" u "procjenjivanje", i koji su ostali nepromijenjeni. Ako želite znati vrijedi li i dalje ono što na temelju toga zaključite, možete koristiti besplatnu provjeru dimenzija: navedete na čemu smatrate da pobjeđujete, i vidite koje se od tih tvrdnji mogu braniti dokazima. Potpuni benchmark, s matricom dokaza i peer grupom ugrađenima u njega, u izradi je.