Текст на обява за работа е написан за кандидат, не за конкурент. Точно затова е използваем. Докато годишен отчет разказва история за бъдещето, текст на обява описва какво действително липсва в екип през това тримесечие. Търси ли конкурент планьор, който всеки ден ръчно съставя графици, или търси планьор, който преценява изключения, вече предложени от система? Тази разлика в описанието на задачата е разлика в това къде работата вече е преместена от човек към машина, с надзор, или все още изцяло принадлежи на човека.
Причината, поради която това работи, е че текстовете на обяви за работа стоят близо до практиката. Маркетингов отдел може в годишен отчет да напише, че е начело на автоматизацията; текст на обява за служител по съдържание, който все още изисква „писане на описания на продукти от А до Я“, противоречи на това. Обратното също важи: обява за „рецензент, който преценява AI-генерирани чернови за съответствие с марката“ е конкретен сигнал, че първата версия на тази работа вече не се извършва от човек.
Трите категории, които в момента преминават през всяка професионална област, се проявяват и в описанията на длъжности. Задача, която AI може напълно да поеме, изчезва от обявата или се заменя със задача на друго ниво. Задача, която се поема частично с човешки надзор, остава, но променя думите си: не повече „изготвяне“, а „преценяване“, „коригиране“, „одобряване“. А работа, която остава човешка работа, остава в текста такава, каквато винаги е била, със същия акцент върху опит и собствена преценка.
Тази промяна обяснява защо една и съща длъжностна титла при двама конкуренти може да бъде запълнена напълно различно. Служител в отдел за обслужване на клиенти при един самостоятелно решава заявки; при друг той преценява чернови на отговори, които система вече е подготвила. Двете обяви се наричат „служител в обслужване на клиенти“. Само описанието на задачата показва каква част от работата вече е преместена. Откъде точно идва тази разлика, зависи от зрелостта на системите на съответния работодател и от колко надзор този работодател счита за необходим в момента, а не от фиксирана норма за сектора.
Текст на обява за работа е написан за набиране на персонал, не за отчитане. Това го прави точно толкова податлив на изкривяване, колкото годишен отчет, само в друга посока. Компания, която иска да направи длъжност привлекателна, може да описва задачи, които всъщност са рутинни и в голяма степен автоматизирани, като „стратегически“ или „аналитични“, за да звучи ролята по-интересно. Обратно, обява, която използва малко AI-терминология, може просто да е написана от рекрутьор, който не е запознат с това, което отделът вече е въвел.
Второ капан е времето. Текст на обява за работа е снимка на момента за отделна позиция в отделен момент; той не казва нищо за колко от този тип позиции компанията общо отваря или затваря. Една обява за „AI-рецензент“ не доказва промяна в цялата компания. Само модел, който се проявява през множество обяви, множество тримесечия и множество отдели, започва да се превръща в надежден сигнал.
Трети капан: броят на пълните работни места (fte), който конкурент наема или не наема, сам по себе си не казва нищо за защо. Какво прави работодател със своя персонал, попада под собствени законови изисквания и собствено вземане на решения; текст на обява не дава обосновка за това и не е предназначен за такава цел.
За конкурент, който се променя бавно, преглед на обявите веднъж годишно често е достатъчен, за да се поддържа актуална картина. За конкурент на пазар, където измерението, което решава сделки, се променя изключително бързо, като срок за доставка или време за отговор, по-честото наблюдение е по-смислено, защото текст на обява за работа често се променя по-бързо от годишен отчет или ценова листа. Освен това текстовете на обяви за работа не заместват други източници, а ги допълват: това, което годишните отчети съобщават за стратегия, това, което ценовите листи показват за маржове и скорост, и това, което тръжните документи разкриват за доставен капацитет, дават заедно с текстовете на обяви за работа пълна картина за позицията на конкурент.
Един отделен сигнал от текст на обява за работа става ценен само когато се постави редом с другите сигнали и се сравни с измеренията, които действително решават сделки на вашия пазар. Как да направите това без предположения, е описано на страницата за оценяване без предположения, а как да поставите това редом с вашата собствена позиция — на страницата за сравняване с конкуренти. На основния въпрос коя работа във вашата собствена компания действително може да бъде поета от AI, отговаря работният скенер на FTE TO AI по задача.
Можете да започнете, като поставите редом текстовете на обяви за работа на вашите двама или трима най-важни конкуренти от последната година и отбележите кои описания на задачи са изчезнали, кои са се променили от „изпълнение“ на „преценяване“, и кои са останали непроменени. Ако искате да знаете дали това, което извеждате от това, също издържа, можете да използвате безплатната проверка на измерения: посочвате къде смятате, че печелите, и виждате кои от тези твърдения могат да се защитят с доказателства. Пълният сравнителен анализ, включващ матрицата на доказателства и групата за сравнение, е в процес на изграждане.