Μια προσφορά σε διαγωνισμό αναγκάζει έναν ανταγωνιστή σε ακρίβεια. Πρέπει να υπάρχει ένα χρονοδιάγραμμα, μια διάρκεια υλοποίησης, μια τεκμηρίωση χωρητικότητας. Αυτό είναι ακριβώς το είδος πληροφορίας που κανονικά καλύπτεται από ένα κείμενο μάρκετινγκ. Σε ένα έγγραφο διαγωνισμού αυτό αποκαλύπτεται: τι μπορεί να παραδώσει αυτός ο φορέας, σε πόσο χρόνο, και με πόση βεβαιότητα τολμά κανείς να το γράψει.
Ο λόγος που αυτό αποκαλύπτει πλέον περισσότερα από πριν πέντε χρόνια, είναι ότι η AI έχει αναλάβει ένα μέρος της εργασίας πίσω από αυτή την υπόσχεση. Όχι παντού, και όχι στον ίδιο βαθμό. Αλλά όπου μια διαδικασία σχεδιασμού είναι σε μεγάλο βαθμό αυτοματοποιημένη, αυτή η διαφορά φαίνεται στο κείμενο.
Ο χρόνος παράδοσης ήταν για πολύ καιρό συνάρτηση της στελέχωσης προσωπικού. Περισσότερη χωρητικότητα, μικρότερη διάρκεια υλοποίησης. Αυτή η σχέση έκανε μια υπόσχεση διαγωνισμού προβλέψιμη: όποιος είχε περιορισμένη στελέχωση, υποσχόταν με προσοχή.
Όταν ένα μέρος του σχεδιασμού, της κοστολόγησης ή της ανάλυσης κινδύνου γίνεται από AI, αυτή η λογική αλλάζει. Μια μικρότερη ομάδα μπορεί τότε να υποσχεθεί μια διάρκεια υλοποίησης που παλαιότερα απαιτούσε μεγαλύτερη στελέχωση. Όποιος χρησιμοποιεί ακόμη αυτή τη σχέση για να αξιολογήσει έναν ανταγωνιστή, μετρά με λάθος κριτήριο. Η σύγκριση δεν αφορά πλέον πόσοι άνθρωποι υπάρχουν, αλλά ποιο μέρος της εργασίας δεν χρειάζεται πλέον ανθρώπους.
Γι' αυτό ακριβώς αυτό διαφέρει ανά εταιρεία και ανά εργασία. Μια διαδικασία προσφοράς όπου η AI κάνει την πρώτη κοστολόγηση και ένας άνθρωπος εγκρίνει ή απορρίπτει, είναι κάτι διαφορετικό από μια διαδικασία όπου ένας σχεδιαστής ακόμη υπολογίζει τα πάντα χειρωνακτικά. Και οι δύο μπορούν να καταλήξουν στο ίδιο κείμενο. Μόνο η τεκμηρίωση από πίσω διαφέρει.
Υπάρχουν μερικές ενδείξεις που εμφανίζονται συχνότερα σε διαγωνισμούς φορέων που έχουν μεταφέρει εργασία σε AI.
Διάρκειες υλοποίησης που δεν κλιμακώνονται πλέον με τον όγκο. Αν ένας ανταγωνιστής σε μια μεγαλύτερη παραγγελία υπόσχεται τον ίδιο χρόνο παράδοσης όπως σε μια μικρή, αυτό υποδεικνύει μια διαδικασία που δεν εξαρτάται πλέον γραμμικά από ανθρωποώρες.
Επίπεδο λεπτομέρειας σε σενάρια και παραλλαγές. Όπου παλαιότερα αναπτυσσόταν μία κύρια παραλλαγή επειδή περισσότερες παραλλαγές κόστιζαν υπερβολικά σε υπολογιστική εργασία, οι διαγωνισμοί δείχνουν πλέον συχνότερα πολλαπλές πλήρως υπολογισμένες εναλλακτικές. Αυτό υποδεικνύει ένα υπολογιστικό βήμα που έχει αυτοματοποιηθεί.
Ταχύτητα απόκρισης σε επιπρόσθετες ερωτήσεις. Ένας φορέας που παραδίδει μέσα σε μία ημέρα μια αναθεωρημένη κοστολόγηση σε μια τροποποιημένη απαίτηση, έχει πιθανότατα ένα σύστημα που επαναϋπολογίζει αντί για μια ομάδα που ξεκινά από την αρχή.
Συνέπεια μεταξύ διαγωνισμών. Επαναλαμβανόμενες διατυπώσεις, πανομοιότυπες παράγραφοι κινδύνου, συγκρίσιμα περιθώρια σφάλματος σε διαφορετικές παραγγελίες. Αυτό υποδεικνύει ένα πρότυπο που συμπληρώνεται από ένα σύστημα, όχι εξατομικευμένη προσέγγιση κάθε φορά.
Καμία από αυτές τις ενδείξεις δεν αποτελεί από μόνη της απόδειξη. Είναι ενδείξεις που χρειάζονται επιβεβαίωση από άλλες πηγές.
Η μεγαλύτερη παρανόηση είναι ότι μια φιλόδοξη υπόσχεση διαγωνισμού διαβάζεται ως απόδειξη τεχνολογικού προβαδίσματος, ενώ μπορεί επίσης να είναι μια εκτίμηση κινδύνου που είναι απλώς πιο βέλτιστη. Ένας φορέας μπορεί να υποσχεθεί μικρό χρόνο παράδοσης χωρίς καμία αυτοματοποίηση, απλώς αποδεχόμενος περισσότερο κίνδυνο για ποινή καθυστερημένης παράδοσης.
Το αντίστροφο ισχύει επίσης: μια προσεκτική, συγκρατημένη υπόσχεση διαγωνισμού δεν λέει τίποτα για την απουσία χρήσης AI. Κάποιες εταιρείες σκόπιμα κρατούν περιθώριο στις υποσχέσεις τους, ακόμη κι αν η υποκείμενη διαδικασία τους μπορεί να είναι ταχύτερη από ό,τι αναγράφεται στο χαρτί.
Ένας διαγωνισμός είναι επίσης μια στιγμιαία απεικόνιση μιας παραγγελίας, με ένα σύνολο απαιτήσεων. Δεν αποτελεί αντιπροσωπευτικό δείγμα του πώς λειτουργεί κανονικά ένας ανταγωνιστής. Όποιος σχηματίζει κρίση για ολόκληρη τη χρήση AI ενός ανταγωνιστή με βάση ένα μόνο έγγραφο διαγωνισμού, καταλήγει σε συμπέρασμα που το έγγραφο δεν στηρίζει.
Οι διαγωνισμοί δεν είναι διαρκώς διαθέσιμοι και δεν είναι σχετικοί κάθε στιγμή. Αξίζει να εξετάζονται σε μερικές στιγμές: μετά την απώλεια ενός διαγωνισμού, σε μια διαρθρωτική αλλαγή στις προσφορές ενός σταθερού ανταγωνιστή, ή όταν οι χαμένες προσφορές δείχνουν ένα μοτίβο που απαιτεί εξήγηση. Εκτός από αυτές τις στιγμές, η μεμονωμένη παρακολούθηση διαγωνισμών προσθέτει λίγο, επειδή οι ενδείξεις αποκτούν σημασία μόνο σε συνδυασμό με άλλες πηγές.
Επιπλέον, βοηθά ο συνδυασμός με ό,τι δείχνουν τα κείμενα προσφορών εργασίας του ίδιου ανταγωνιστή σχετικά με τις θέσεις που αναζητούνται ή μόλις έχουν εξαφανιστεί, και με ό,τι λαμβάνουν πίσω οι δικοί σας πωλητές στην πράξη από πελάτες που έχουν προσεγγίσει αυτόν τον ανταγωνιστή. Μία πηγή δίνει μια ένδειξη, τρεις πηγές μαζί δίνουν ένα μοτίβο.
Για να προσδιορίσετε αν μια ταχύτερη ή φθηνότερη προσφορά σε έναν διαγωνισμό υποδεικνύει ένα πραγματικό διακριτικό πλεονέκτημα ή κάτι άλλο, μια αντικειμενική δοκιμή είναι πιο χρήσιμη από μια υπόθεση· δείτε πώς ελέγχετε αν το διακριτικό πλεονέκτημα διατηρείται.
Η ερώτηση που κρύβεται πίσω από την ανάλυση διαγωνισμών ενός ανταγωνιστή είναι στην ουσία μια ερώτηση για εσάς τους ίδιους: ποιο μέρος της δικής σας διαδικασίας προσφοράς θα μπορούσε εξίσου καλά να γίνεται από AI, με έναν άνθρωπο να εγκρίνει ή να απορρίπτει το αποτέλεσμα. Αυτό είναι διαφορετική ερώτηση από το αν αυτό θα έπρεπε να συμβεί με το προσωπικό· αυτή η επιλογή έχει δικές της νομικές απαιτήσεις και εναπόκειται στον εργοδότη. Αλλά η πρακτική ερώτηση ποια εργασία είναι μεταφερόμενη, μπορεί να απαντηθεί ανά εργασία, και αυτό κάνει η σάρωση εργασιών του FTE TO AI.
Ως πρώτο βήμα: προσδιορίστε τις διαστάσεις στις οποίες πιστεύετε ότι κερδίζετε έναντι ανταγωνιστών σε διαγωνισμούς, ταχύτητα, τιμή, ακρίβεια, και κάντε τον δωρεάν έλεγχο διαστάσεων για να δείτε ποιοι από αυτούς τους ισχυρισμούς μπορούν να υποστηριχθούν με στοιχεία. Το πλήρες σημείο αναφοράς, με τη βαθμολογία της δικής σας ομάδας συνομοτίμων στις ίδιες διαστάσεις, βρίσκεται υπό κατασκευή.