competitivebenchmark В списъка на чакащите

Kennisbank

Как претегляте измерение, в което никога няма да спечелите

Не всяка компания трябва да води във всяко измерение. Доставчик, който доставя по-бавно, но съветва по-точно, може да си позволи това изоставане в срока за доставка, стига клиентът да тежи съвета повече от времето на изчакване. Въпросът не е дали печелите във всички измерения. Въпросът е дали знаете какво тегло всяко измерение действително има в решението за покупка, и дали това тегло се задържа с времето.

Това последното е там, където става трудно. Тежестите не са фиксирани характеристики на пазара. Те се преместват веднага щом работата зад дадено измерение промени характера си.

Защо тежестта не е стабилна

Едно измерение тежи много, когато е оскъдно: малко доставчици могат да го изпълнят добре, и разликата е осезаема за клиента. Срокът за доставка дълго тежеше много, защото планирането беше човешка работа и грешките бяха скъпи. Веднага щом задача се извършва до голяма степен от AI, с или без надзор, част от тази оскъдност изчезва. Онова, което преди беше отличително предимство, се превръща в базово изискване, което повечето страни ще достигнат в рамките на разумен период.

Това не означава, че измерението става незначително. Означава, че тежестта, която му придавате днес, се основава на оскъдност, която може вече да изчезва. Бенчмарк, който не отчита това, тежи с остарели предположения.

Три категории, три вида тежест

Работата зад дадено измерение се разпада на части: задачи, които AI може да поеме самостоятелно, задачи, които AI изпълнява с човешки надзор, и задачи, които остават човешка работа. Това разделение определя дали тежестта е стабилна или се измества.

Там, където задача се поема почти изцяло от AI, тежестта на това измерение обикновено пада, защото повечето конкуренти могат да наваксат в сравним срок. Там, където надзорът остава необходим, разликата между компаниите остава по-голяма и по-устойчива, защото качеството на самия надзор е умение, което не всеки развива с еднаква скорост. Там, където работата остава човешка, тежестта се променя малко в краткосрочен план, макар че самата оскъдност на квалифицирани специалисти може да започне да се измества.

Това разпределение се различава по компания и по сектор, а също и между компании в рамките на един и същ сектор. Една компания вече е внедрила поемането на дадена задача с работещи контроли; друга все още стартира с пробна настройка. Тази разлика е измерима, не е гадаене, и това е точно какво откриете, когато оценявате AI-зрелостта на конкурент отвън.

Какво не може да направи тежестта

Тежестта в бенчмарк е оценка, не измерване на самото решение за покупка. Оценката се опира на сигнали: какво купувачите на пазара казват, че ценят, как се печелят и губят сделки, как измеренията са се преместили през последния период. Това е полезно, но не е гаранция, че същата тежест ще важи и след една година, и не казва нищо за конкретна сделка със специфични условия.

Резултатът също не казва нищо, когато доказателствената база е слаба: ако оценка за измерение се опира на едно твърдение без обосновка, или на остаряла информация за конкурент, тогава тежестта е толкова добра, колкото и данните, на които се основава. Затова към всяка оценка има доказателствена матрица: можете да проверите на какво се основава оценката и сами да прецените дали това доказателство е достатъчно за вашата ситуация. Там, където доказателството е слабо, оценката трябва да се разчита като индикация, не като установен факт.

Изоставането не винаги е проблем, който трябва да се решава

Ако дадено измерение тежи малко и вие стоите слабо на него, въпросът не е автоматично как да решите това. Понякога правилният път е да признаете слабостта и да укрепите оценката в измерение с по-голяма тежест; понякога си заслужава все пак да наваксате, защото тежестта на това измерение расте с все повече конкуренти, които оставят подлежащата задача на AI. Какво изоставане заслужава да се атакува и какво можете да оставите, зависи от накъде се движи тежестта, и това е друг въпрос от какво правите с изоставане в дадено измерение.

Същото важи и обратно, за измерение, в което сега сте силни: ако подлежащата работа стане до голяма степен поемаема, въпросът е какво правите, когато най-силната ви страна стане обичайна благодарение на AI, а колко дълго това предимство ще продължи да прави разлика е въпрос, който се отговаря отделно чрез колко дълго се задържа AI-предимство.

Коя работа във вашата собствена компания действително може да бъде поета от AI, и коя част ще продължи да изисква надзор, е въпрос по задача, не по функция или отдел; работният скенер на FTE TO AI отговаря на този въпрос точно на това ниво.

Какво можете да направите сега

Тежестта на едно измерение следователно не е фиксиран факт, а оценка без доказателство не е оценка, на която да се разчита. Какво може да се направи: поставете рамо до рамо твърденията, за които мислите, че печелите, и проверете кои от тях наистина могат да бъдат защитени с доказателства. Точно това прави безплатната проверка на измерения. Посочвате къде мислите, че печелите, и виждате кои от тези твърдения се задържат, по същия начин както при обосноваването на твърдение за собственото ви качество. Пълният бенчмарк, с цялостната доказателствена матрица за вашата peer group, е в процес на изграждане.