Non ogni azienda deve essere all'avanguardia su ogni dimensione. Un fornitore che consegna più lentamente ma consiglia con più precisione può permettersi questo ritardo nei tempi di consegna, purché il cliente attribuisca al consiglio un peso maggiore rispetto all'attesa. La domanda non è se lei vince su tutte le dimensioni. La domanda è se sa quale peso ha effettivamente ciascuna dimensione nella decisione d'acquisto, e se quel peso resiste nel tempo.
È qui che le cose si complicano. I pesi non sono caratteristiche fisse di un mercato. Cambiano non appena il lavoro dietro una dimensione cambia natura.
Una dimensione pesa molto quando è scarsa: pochi fornitori riescono a fornirla bene, e la differenza è percepibile dal cliente. I tempi di consegna hanno pesato molto per lungo tempo perché la pianificazione era lavoro umano e gli errori erano costosi. Non appena un compito viene svolto in gran parte dall'AI, con o senza supervisione, parte di quella scarsità scompare. Ciò che prima era un elemento distintivo diventa una dotazione di base che la maggior parte delle parti eguaglia entro un tempo ragionevole.
Ciò non significa che la dimensione diventi irrilevante. Significa che il peso che oggi le attribuisce si basa su una scarsità che potrebbe essere in via di scomparsa. Un benchmark che non tiene conto di questo pesa con presupposti obsoleti.
Il lavoro dietro una dimensione si divide in parti: compiti che l'AI gestisce autonomamente, compiti che l'AI svolge con supervisione umana, e compiti che restano lavoro umano. Questa suddivisione determina se un peso è stabile o in movimento.
Dove un compito viene ripreso quasi completamente dall'AI, il peso di quella dimensione generalmente diminuisce, perché la maggior parte dei concorrenti può tenere il passo entro un periodo comparabile. Dove resta necessaria la supervisione, la differenza tra le aziende rimane maggiore e più duratura, perché la qualità di quella supervisione stessa è una competenza che non tutti sviluppano con la stessa rapidità. Dove il lavoro resta umano, a breve termine cambia poco riguardo al peso, sebbene la scarsità sottostante di professionisti qualificati possa a sua volta iniziare a spostarsi.
Questa suddivisione varia per azienda e per settore, e anche tra aziende all'interno dello stesso settore. Un'azienda ha già organizzato la ripresa di un compito con controlli funzionanti; un'altra sta ancora avviando un progetto pilota. Questa differenza è misurabile, non è una supposizione, ed è esattamente ciò che si trova valutando dall'esterno la maturità AI di un concorrente.
Un peso in un benchmark è una stima, non una misurazione della decisione d'acquisto stessa. La stima si basa su segnali: ciò che gli acquirenti sul mercato dichiarano di apprezzare, come le trattative vengono vinte e perse, come le dimensioni si sono spostate nel periodo recente. Questo è utile, ma non è una garanzia che la stessa pesatura sia ancora valida entro un anno, e non dice nulla su una singola trattativa con condizioni specifiche.
Il risultato non dice nulla nemmeno quando la base probatoria è scarsa: se un punteggio su una dimensione si basa su un'unica affermazione senza fondamento, o su informazioni obsolete su un concorrente, allora la pesatura è tanto valida quanto i dati su cui si fonda. Per questo ogni punteggio è accompagnato da una matrice delle prove: può verificare su cosa si basa un punteggio e valutare autonomamente se tale prova sia sufficiente per la sua situazione. Dove la prova è debole, il punteggio va letto come un'indicazione, non come un dato di fatto certo.
Se una dimensione pesa poco e lei si trova in una posizione debole su di essa, la domanda non è automaticamente come risolverlo. A volte la strada giusta è riconoscere la debolezza e rafforzare il punteggio su una dimensione di peso maggiore; a volte vale la pena recuperare terreno comunque, perché il peso di quella dimensione aumenta man mano che più concorrenti affidano il compito sottostante all'AI. Cosa giustifica l'intervento su un ritardo e cosa può essere lasciato da parte dipende da dove si sta muovendo il peso, ed è una domanda diversa da cosa fare con un ritardo su una dimensione.
Lo stesso vale al contrario, per una dimensione in cui lei ora è forte: se il lavoro sottostante diventa in gran parte trasferibile all'AI, la domanda è cosa fare quando il suo punto più forte diventa la norma grazie all'AI, e per quanto tempo quel vantaggio faccia ancora la differenza è una questione a cui rispondere separatamente tramite quanto dura un vantaggio AI.
Quale lavoro nella sua stessa azienda sia effettivamente trasferibile all'AI, e quale parte continui a richiedere supervisione, è una domanda per compito, non per funzione o reparto; la werkscan di FTE TO AI risponde a questa domanda a quel livello.
La pesatura di una dimensione non è quindi un dato fisso, e un punteggio senza prove non è un punteggio su cui basarsi. Ciò che è possibile fare: mettere a confronto le affermazioni su cui pensa di vincere e verificare quali siano effettivamente difendibili con prove. Questo è ciò che fa la dimensiecheck gratuita. Lei indica su cosa pensa di vincere, e vede quali di queste affermazioni resistono, nello stesso modo di come fondare un'affermazione sulla propria qualità. Il benchmark completo, con la matrice delle prove completa sul suo peer group, è in fase di realizzazione.