competitivebenchmark Ootenimekirja

Kennisbank

Pakkumised, mis jäävad vedelema, samal ajal kui konkurendid punkte koguvad

Sümptom

Te saadate pakkumise. Ei tule keeldumist, vastuettepanekut ega selgituse küsimist. Mitte midagi. Klient ei ole kättesaamatu, sest hiljem selgub, et tehing on lihtsalt sõlmitud — kellegi teisega. See on tüütum kui kaotatud pakkumisvõistlus, sest kaotatud pakkumisvõistluse puhul te vähemalt teate, et osalesite. Vaikiva pakkumise puhul ei tea te isegi, kas olite tegelikult võrdluses sees, või võeti teid kaasa vaid formaalsuse pärast, kui otsus oli juba mujal langetatud.

Alles jääv küsimus ei ole "miks me kaotasime", vaid midagi põhimõttelisemat: mille alusel siin üldse võrreldakse ja kas me sellel üldse enam kaasa mängime.

Võimalikud põhjused ja kuidas neid ära tunda

Pakkumine jõudis kohale liiga hilja, et enam arvesse minna. Kui konkurendid annavad esimese vastuse tundide, mitte päevade jooksul, on võrdlusring sageli juba suletud enne, kui teie ettepanek kohale jõuab. Seda tunnete ära läbimisaja järgi päringu ja teie pakkumise vahel: kui see on struktuurselt pikem kui see, mida klient mujal kogeb, mängib aeg rolli, olenemata sisust.

Hinnastruktuur erineb, ilma et te seda näeksite. Konkurendid, kes lasevad kalkulatsiooni osaliselt üle võtta AI-l koos inimliku kontrolliga tulemuse üle, saavad hinnastada teravamalt ja järjepidevamalt ilma marginaali kaotamata. Seda ei tunne te ära pakkumisest endast, vaid mustrist: kaotate te peamiselt suurematel, keerukamatel päringutel, kus arvutustöö kaalub raskemalt.

Pakkumine ei sobitu sellega, mida konkreetselt küsiti. Üldine pakkumine versus pakkumine, mis on täpselt päringu järgi kohandatud, torkab silma loetavuse ja asjakohasuse poolest. Seda tunnete ära, võrreldes oma pakkumisi algse päringuga: kas iga punkt on käsitletud, või on tegemist standardtekstiga, mille kohale on pandud nimi.

Teisel osapoolel ei ole üldse konkurentsieelist, vaid teile teadmata valikukriteerium. Mõnikord ei hinnata mitte hinda ega kiirust, vaid midagi, mis tuleb esile alles esmasel kohtumisel, näiteks referentsid konkreetses valdkonnas. Seda ei tunne te ära pakkumisest, vaid tagasisidest, mille saate või ei saa, kui selle kohta otseselt küsite.

Need põhjused ei ole üksteist välistavad alternatiivid. Kõik neli võivad mängida korraga, tehingu kaupa erineval määral.

Mida nihe siin teeb

Asi ei ole selles, et konkurendid "kasutavad AI-d" ja teie mitte. Asi on selles, et AI muudab pakkumisprotsessi konkreetseid osi, ja need osad olid varem eristavad hoopis teistmoodi kui praegu.

Reageerimiskiirus oli varem hõivatuse küsimus: kes vabastas lisainimesi, reageeris kiiremini. Kui esimese pakkumisversiooni koostamine toimub suuresti AI abil, kusjuures töötaja hindab ja kohandab tulemust, ei ole kiirus enam mahtuvuse küsimus, vaid küsimus sellest, kuidas protsess on üles ehitatud. Ettevõtted, kes on selle juba nii korraldanud, ei võida seetõttu, et nad töötavad kõvemini, vaid seetõttu, et võrdlus kiiruse osas on muutunud teistsuguseks võistluseks.

Sama kehtib teksti kohandatuse kohta. Pakkumine, mis vastab täpselt päringule, nõudis varem aega, mis ei olnud alati saadaval, mistõttu kasutati mallidega töötamist. Kui AI suudab päringu läbi lugeda ja pakkuda välja kohandatud mustandi, mida inimene hindab, kaob see valik aja ja kohandatuse vahel. Seal, kus see juba toimub, nihkub eristus küsimuselt "kellel on aega kohandamiseks" küsimusele "kes on selle juba nii üles ehitanud".

Mitte iga ettevõte ei ole selles võrdselt kaugel. Mõned pakkumisprotsessi osad, nagu kalkulatsioon fikseeritud reeglite alusel, on suhteliselt lihtsad üle võtta. Teised osad, nagu selle hindamine, mida konkreetne klient tegelikult oluliseks peab, jäävad suuresti inimtööks, kus AI on abivahend, mitte asendaja. Kus täpselt konkurent sellel joonel asub, ei ole väljastpoolt näha; mida te saate näha, on see, kas teie enda pakkumised on muutunud kiiremaks, teravamaks või konkreetsemaks kui aasta tagasi, või mitte.

Küsimusele, milline töö teie enda ettevõttes on tegelikult AI-le üle antav — ja milline osa vajab jätkuvalt inimlikku toezicht'i või jääb inimtööks — vastab FTE TO AI töökaardistus ülesannete kaupa.

Kuidas seda edasi uurida

Vastuseta pakkumised on sümptom, mitte diagnoos. Et jõuda kaugemale oletamisest, tasub vaadata, kas see muster kattub teiste signaalidega, näiteks mida tähendab see, kui teie võiduvõimalus langeb, samal ajal kui konkurentide oma püsib stabiilsena või mida saab konkurendi töökuulutustest välja lugeda selle kohta, kuhu nemad investeerivad. Samuti tasub kontrollida, kas eristus, mis teil arvatavasti on, ikka veel kehtib: kuidas kontrollida, kas teie eristusvõime tegelikult eksisteerib kirjeldab seda sammu, ja mida tähendab see, kui näete kliente lahkumas konkreetse konkurendi juurde aitab näha, kas tegemist on mustri või üksikjuhtumitega.

Esimene samm, mida saab juba täna astuda: nimetage, mille alusel te arvate võitvat, ja kontrollige tasuta dimensioonikontrolliga, millised neist väidetest on tõenditega kaitstavad ja millised põhinevad eeldusel. Täielik benchmark, kus on näha teie positsioon ja teie võrdlusrühma positsioon dimensioonidel, mis teie turul tehinguid otsustavad, on ehitamisel.