Ražošanas nozarē darbs lielā mērā koncentrējas trīs plūsmās: kalkulācijas un piedāvājuma sagatavošanas priekšposms, plānošana un ražošanas vadība cehā, un kvalitātes kontrole, kas nosaka, vai pasūtījums ir pietiekami labs, lai to nosūtītu. Papildus tam ir darbs, kas saistīts ar pašām iekārtām un materiāliem: apkope, izejvielu iepirkums un administrācija ap sertificēšanu un izsekojamību. Kura no šīm plūsmām patērē visvairāk stundu, atšķiras atkarībā no uzņēmuma un produkta veida, taču darījuma iznākumu reti nosaka plūsma ar vismazāko stundu skaitu.
Apstākļi, kas nosaka iznākumu, ir daļēji tehniski un daļēji cilvēciski. Piedāvājumam ir jāsakrīt ar reālo izpildes laiku, nevis ar fiksētu rezerves normu, kas nejauši parasti sanāk pareiza. Piegādes laiks ir tikpat labs, cik plānošana, kas to nosaka, un šī plānošana ir tikpat laba, cik dati, ar kuriem tā strādā. Un kvalitāti ražošanas nozarē vērtē nevis pēc vidējā rādītāja, bet pēc izlecošajiem gadījumiem: viena partija ar novirzi, ko klients atceras.
Jautājums nav par to, vai AI ražošanas nozarē pārņem darbu — tas daļēji jau notiek. Jautājums ir par to, ko tas dara ar dimensiju, pēc kuras klients izvēlas starp piegādātājiem. Kamēr piegādes laiks ir atkarīgs no plānotāja noslodzes, uzvar puse ar visvairāk pieredzējušiem cilvēkiem cehā. Tiklīdz plānošanu lielākoties veic programmatūra, kas aprēķina scenārijus un tikai novirzes gadījumā ļauj cilvēkam apstiprināt, piegādes laiks no kapacitātes jautājuma pārvēršas datu jautājumā: uzvar tas, kam ir labākā ievaddati, nevis tas, kam ir visvairāk plānotāju.
Tas pats attiecas uz kalkulāciju. Piedāvājums, kura sagatavošana agrāk prasīja dienas, jo kādam bija jāpārrēķina rasējumi, tagad daļēji var tapt automātiski, un inženieris novērtē rezultātu uz nelogiskām novirzēm. Vai tad uzvar puse, kas piedāvā visātrāk, vai puse, kas piedāvā visprecīzāk? Tā nav visur viena un tā pati atbilde, un tieši tāpēc mainās salīdzinājums starp piegādātājiem: dimensija, pēc kuras agrāk uzvarēja, joprojām pastāv, taču tas, kas šo dimensiju piepilda, vairs nav tas pats, kas bija agrāk.
Kvalitātes kontrole ir trešais piemērs. Vizuālā pārbaude, ko pārņem AI, nemaina to, vai klients pieprasa kvalitāti, bet gan to, ko nozīmē "labāk uzrādīties kvalitātē". Uzņēmums, kas pārbaudi joprojām veic pilnībā ar cilvēkiem, vairs nekonkurē uz acs konsekvenci, bet gan uz kaut ko citu: koriģēšanas ātrumu, caurskatāmību par novirzēm vai garantijas termiņiem. Kas to neizprot, turpina aizstāvēties dimensijā, kura vairs neietekmē tā, kā tā ietekmēja agrāk.
Šī atšķirība starp uzņēmumiem nav saistīta ar ambīcijām, bet gan ar to, ko bija iespējams automatizēt, ņemot vērā to produktu klāstu un datus. Ražošanas uzņēmumam ar daudz sērijveida darba un standartizētiem rasējumiem drīzāk ir pamats ļaut pārņemt kalkulāciju nekā uzņēmumam, kas pārsvarā piegādā pēc pasūtījuma darinātus produktus, kur katrs pasūtījums ir jauns izņēmums. Uzņēmums ar gadiem uzkrātiem iekārtu sensoru datiem var padarīt apkopi prognozējošu; uzņēmumam bez šiem datiem vispirms ir jāiegulda, pirms AI tur var kaut ko pārņemt. Pāreja tātad neskar visus uzņēmumus vienā secībā, un tas nozīmē, ka salīdzināmo uzņēmumu grupa kādā laika brīdī ietver gan uzņēmumus, kas jau uzrāda rezultātus jaunajā dimensijā, gan uzņēmumus, kas vēl aizstāvas vecajā dimensijā.
Vai ar AI panāktais kapacitātes pieaugums noved arī pie mazāka fte skaita, ir darba devēja lēmums ar saviem juridiskajiem prasībām; šeit runa ir tikai par jautājumu, kura dimensija izšķir darījumu un kurš šobrīd tajā uzrāda labākus rezultātus.
Šī pāreja neattiecas tikai uz ražošanas nozari. Tas, ko nozīmē piegādes laiks, kad plānošana pārņem transporta plānotāju darbu, rāda līdzīgu modeli, tāpat kā jautājums, ar ko konsultāciju uzņēmumi izceļas, kad izpēte un pārskatu sagatavošana lielākoties ir automatizēta. Ja atpazīstat dimensiju, kurā, jūsuprāt, uzvarat, tad nākamais jautājums ir, ko darīt, ja izrādās, ka konkurents tajā jau ir tālāk: ko darīt ar atpalicību dimensijā, kas izšķir darījumu, piedāvā tam pieeju.
Uz pamatjautājumu, kurš darbs jūsu uzņēmumā patiešām ir nododams AI, atbild FTE TO AI darba skenēšana katram uzdevumam atsevišķi.
Pirms aizstāvaties kādā dimensijā, ir vērts zināt, vai šī dimensija joprojām ir tā, kas tā bija, un vai jūsu apgalvojums par to ir noturīgs. Apgalvojums "mēs esam ātrāki" vai "mēs esam precīzāki" ir kaut ko vērts tikai tad, ja to var pierādīt; kā tas notiek, aprakstīts sadaļā kā pamatot apgalvojumu par savu kvalitāti. Ar bezmaksas dimensiju pārbaudi jūs nosakāt, kur, jūsuprāt, uzvarat, un redzat, kurus no šiem apgalvojumiem var aizstāvēt ar pierādījumiem. Pilnā salīdzinošā vērtēšana, kas parāda jūsu un jūsu salīdzināmo uzņēmumu grupas pozīciju katrā dimensijā, ir izstrādes procesā.