V priemyselnej výrobe sa práca z veľkej časti sústreďuje do troch prúdov: predbežný proces kalkulácie a ponuky, plánovanie a riadenie výroby na hale, a kontrola kvality, ktorá určuje, či je objednávka dostatočne dobrá na odoslanie. Okrem toho je tu práca spojená so strojmi a materiálmi samotnými: údržba, nákup surovín a administratíva okolo certifikácie a sledovateľnosti. Ktorý z týchto prúdov spotrebuje najviac hodín, sa líši podľa firmy a typu produktu, ale výsledok obchodu len zriedka určuje prúd s najmenším počtom hodín.
Okolnosti, ktoré usmerňujú výsledok, sú čiastočne technické a čiastočne ľudské. Ponuka musí zodpovedať skutočnej dodacej lehote, nie fixnej marži, ktorá náhodou väčšinou vychádza. Dodacia lehota je taká dobrá ako plánovanie, ktoré ju stanovuje, a to plánovanie je také dobré ako údaje, na ktorých beží. A kvalita sa v priemyselnej výrobe neposudzuje na základe priemeru, ale na základe výkyvov: tej jednej zásielky s odchýlkou, ktorú si klient zapamätá.
Otázka nie je, či AI v priemyselnej výrobe preberá prácu — to sa už čiastočne deje. Otázka je, čo to robí s dimenziou, na základe ktorej klient vyberá medzi dodávateľmi. Pokiaľ dodacia lehota závisí od kapacity plánovača, vyhráva strana s najviac skúsenými ľuďmi na hale. Vo chvíli, keď plánovanie z väčšej časti robí softvér, ktorý prepočítava scenáre a nechá človeka schvaľovať len pri odchýlkach, sa dodacia lehota posúva z otázky kapacity na otázku dát: vyhráva ten, kto má najlepšie vstupné údaje, nie ten, kto má najviac plánovačov.
Platí to aj pre kalkuláciu. Ponuka, ktorá kedysi trvala dni, pretože niekto musel prepočítať výkresy, môže teraz vznikať čiastočne automaticky, s inžinierom, ktorý posúdi výsledok na nelogické odchýlky. Vyhráva potom ešte strana, ktorá ponúka najrýchlejšie, alebo strana, ktorá ponúka najpresnejšie? Odpoveď nie je vždy rovnaká, a práve preto sa porovnanie medzi poskytovateľmi mení: dimenzia, na základe ktorej sa kedysi vyhrávalo, stále existuje, ale to, čo túto dimenziu naplňuje, už nie je to, čo bývalo.
Kontrola kvality je tretím príkladom. Vizuálna inšpekcia, ktorú preberá AI, nemení otázku, či klient žiada kvalitu, ale mení, čo znamená „lepšie skórovať na kvalite“. Firma, ktorá inšpekciu ešte úplne robí ľuďmi, potom nekonkuruje na konzistentnosti oka, ale na niečom inom: rýchlosti opravy, transparentnosti ohľadom odchýlok alebo záručných lehotách. Kto to nevidí, obhajuje sa ďalej na dimenzii, ktorá už neplatí tak, ako platila.
Tento rozdiel medzi firmami nie je vecou ambície, ale toho, čo bolo možné automatizovať pri danom sortimente produktov a dátach. Výrobná firma s veľkým podielom sériovej výroby a štandardizovanými výkresmi má skôr základ na to, aby kalkuláciu prevzala automatizácia, než firma, ktorá dodáva prevažne zákazkovú výrobu, kde je každá objednávka novou výnimkou. Firma s dlhoročnými senzorovými dátami zo strojov môže urobiť údržbu prediktívnou; firma bez týchto dát musí najprv investovať, skôr než tam AI môže niečo prevziať. Posun teda nezasiahne každú firmu v rovnakom poradí, a to znamená, že porovnávacia skupina v danom okamihu obsahuje firmy, ktoré už skórujú na novej dimenzii, aj firmy, ktoré sa ešte bránia na starej dimenzii.
Či kapacitný prínos vyplývajúci z AI vedie aj k zníženiu počtu FTE, je rozhodnutím zamestnávateľa s vlastnými zákonnými požiadavkami; tu ide len o otázku, ktorá dimenzia rozhoduje o obchode a kto na nej v tomto momente skóruje.
Tento posun sa netýka len priemyselnej výroby. To, čo znamená dodacia lehota, keď plánovanie preberá prácu dopravných plánovačov, ukazuje podobný vzor, rovnako ako otázka, na čom sa odlišujú poradenské firmy, keď je research a reportovanie z veľkej časti automatizované. Ak rozpoznáte dimenziu, na ktorej si myslíte, že vyhrávate, ďalšou otázkou je, čo urobíte, keď sa ukáže, že konkurent v tom je momentálne pred vami: čo robiť pri zaostávaní na dimenzii, ktorá rozhoduje o obchode na to ponúka prístup.
Na základnú otázku, ktorú prácu vo vašej firme je skutočne možné prevziať pomocou AI, odpovedá pracovná analýza FTE TO AI po jednotlivých úlohách.
Skôr než sa budete obhajovať na nejakej dimenzii, je dobré vedieť, či táto dimenzia je ešte tým, čím bývala, a či je vaše tvrdenie o nej udržateľné. Tvrdenie ako „sme rýchlejší“ alebo „sme presnejší“ má hodnotu len tak, ako je ho možné podložiť; ako to funguje, je popísané v ako podložiť tvrdenie o vlastnej kvalite. S bezplatnou kontrolou dimenzií určíte, na čom si myslíte, že vyhrávate, a zistíte, ktoré z týchto tvrdení sa dá obhájiť dôkazmi. Kompletný benchmark, s vašou pozíciou a pozíciou vašej porovnávacej skupiny na každej dimenzii, sa pripravuje.