Ve zpracovatelském průmyslu leží práce z velké části ve třech proudech: v přípravné fázi kalkulace a nabídky, v plánování a řízení výroby na dílně a v kontrole kvality, která rozhoduje, zda je zakázka dostatečně dobrá k odeslání. Kromě toho existuje práce spojená se samotnými stroji a materiály: údržba, nákup surovin a administrativa okolo certifikace a sledovatelnosti. Který z těchto proudů zabírá nejvíce hodin, se liší podle firmy a typu produktu, ale výsledek obchodu jen zřídka rozhoduje proud s nejmenším počtem hodin.
Okolnosti, které řídí výsledek, jsou částečně technické a částečně lidské. Nabídka musí odpovídat skutečné době dodání, ne pevné marži, která náhodou obvykle vychází. Dodací lhůta je jen tak dobrá, jako plánování, které ji stanovuje, a toto plánování je jen tak dobré, jako data, na kterých běží. A kvalita se ve zpracovatelském průmyslu neposuzuje podle průměru, ale podle výkyvů: jedna dodávka s odchylkou, kterou si zákazník zapamatuje.
Otázkou není, zda AI ve zpracovatelském průmyslu přebírá práci – to se už děje po částech. Otázkou je, co to dělá s dimenzí, na jejímž základě zákazník volí mezi dodavateli. Dokud dodací lhůta závisí na obsazenosti plánovače, vyhrává strana s nejzkušenějšími lidmi na dílně. Jakmile plánování z velké části provádí software, který propočítává scénáře a nechává člověka schvalovat pouze odchylky, dodací lhůta se posouvá z otázky kapacity na otázku dat: vyhrává ten, kdo má nejlepší vstupy, ne ten, kdo má nejvíce plánovačů.
Stejné platí pro kalkulaci. Nabídka, která dříve trvala dny, protože někdo musel propočítat výkresy, může nyní částečně vzniknout automaticky, přičemž inženýr posuzuje výsledek z hlediska nelogických odchylek. Vyhrává tedy strana, která nabízí nejrychleji, nebo strana, která nabízí nejpřesněji? Odpověď není všude stejná, a právě proto se srovnání mezi dodavateli mění: dimenze, na které se dříve vyhrávalo, existuje dál, ale to, čím je tato dimenze naplněna, už není to, co bývalo.
Kontrola kvality je třetím příkladem. Vizuální inspekce, kterou přebírá AI, nemění otázku, zda zákazník požaduje kvalitu, ale mění, co znamená „dosahovat lepší kvality“. Firma, která inspekci ještě provádí zcela pomocí lidí, pak už nesoutěží v konzistenci oka, ale v něčem jiném: v rychlosti nápravy, transparentnosti ohledně odchylek nebo v záručních lhůtách. Kdo to nevidí, dál se brání na dimenzi, která už neplatí tak, jak platila.
Tento rozdíl mezi firmami nespočívá v ambicích, ale v tom, co bylo možné automatizovat vzhledem k jejich produktovému mixu a datům. Výrobní firma s velkým podílem sériové výroby a standardizovaných výkresů má spíše základ k tomu, aby kalkulaci přenechala automatizaci, než firma, která dodává převážně zakázkovou výrobu, kde je každá objednávka novou výjimkou. Firma s víceletými senzorovými daty ze strojů může údržbu udělat prediktivní; firma bez těchto dat musí nejprve investovat, než v tom AI může něco převzít. Tento posun tedy nezasahuje každou firmu ve stejném pořadí, což znamená, že srovnávací skupina v daném okamžiku obsahuje jak firmy, které už skórují na nové dimenzi, tak firmy, které se ještě brání na staré dimenzi.
Zda vedou zisky v kapacitě způsobené AI také ke snížení počtu úvazků, je rozhodnutí zaměstnavatele s vlastními zákonnými požadavky; zde jde pouze o otázku, která dimenze rozhoduje o zakázce a kdo na ní právě teď skóruje.
Tento posun se netýká pouze zpracovatelského průmyslu. To, co znamená dodací lhůta, když plánování přebírá práci dopravních plánovačů, ukazuje podobný vzorec, stejně jako otázka, na čem se odlišují poradenské firmy, když jsou výzkum a reporting z velké části automatizované. Pokud rozpoznáte dimenzi, na které si myslíte, že vyhráváte, další otázkou je, co uděláte, když se ukáže, že konkurent na ní už má náskok: co dělat při zaostávání na dimenzi, která rozhoduje o zakázce k tomu nabízí přístup.
Na základní otázku, kterou práci ve vaší firmě lze skutečně přenechat AI, odpovídá pracovní scan FTE TO AI po jednotlivých úkolech.
Předtím, než se budete bránit na nějaké dimenzi, je dobré vědět, zda tato dimenze je ještě tím, čím bývala, a zda je vaše tvrzení o ní udržitelné. Tvrzení jako „jsme rychlejší“ nebo „jsme přesnější“ má hodnotu, až když je doložitelné; jak to funguje, je popsáno v textu jak doložit tvrzení o vlastní kvalitě. S bezplatnou kontrolou dimenzí určíte, na čem si myslíte, že vyhráváte, a zjistíte, která z těchto tvrzení lze obhájit důkazy. Kompletní benchmark, s vaší pozicí a pozicí vaší srovnávací skupiny na každé dimenzi, se právě připravuje.