Στη μεταποιητική βιομηχανία, το έργο επικεντρώνεται σε μεγάλο βαθμό σε τρεις ροές: το προπαρασκευαστικό στάδιο του υπολογισμού κόστους και της προσφοράς, τον προγραμματισμό και τον έλεγχο παραγωγής στη γραμμή παραγωγής, και τον ποιοτικό έλεγχο που καθορίζει αν μια παραγγελία είναι αρκετά καλή για να αποσταλεί. Επιπλέον, υπάρχει η εργασία που σχετίζεται με τα μηχανήματα και τα υλικά αυτά καθαυτά: συντήρηση, προμήθεια πρώτων υλών, και η διοικητική εργασία γύρω από την πιστοποίηση και την ιχνηλασιμότητα. Ποια από αυτές τις ροές απορροφά τις περισσότερες ώρες διαφέρει ανά επιχείρηση και ανά τύπο προϊόντος, αλλά η έκβαση μιας συμφωνίας σπάνια καθορίζεται από τη ροή με τις λιγότερες ώρες.
Οι συνθήκες που καθορίζουν την έκβαση είναι εν μέρει τεχνικές και εν μέρει ανθρώπινες. Μια προσφορά πρέπει να ανταποκρίνεται στον πραγματικό χρόνο υλοποίησης, όχι σε ένα σταθερό περιθώριο κέρδους που τυχαίνει συνήθως να βγαίνει σωστό. Μια παράδοση είναι τόσο καλή όσο ο προγραμματισμός που την καθορίζει, και αυτός ο προγραμματισμός είναι τόσο καλός όσο τα δεδομένα στα οποία βασίζεται. Και η ποιότητα στη μεταποιητική βιομηχανία δεν κρίνεται με βάση έναν μέσο όρο, αλλά με βάση τις ακραίες περιπτώσεις: εκείνη τη μία παρτίδα με μια απόκλιση που ένας πελάτης θα θυμάται.
Το ερώτημα δεν είναι αν η AI αναλαμβάνει εργασίες στη μεταποιητική βιομηχανία, αυτό συμβαίνει ήδη εν μέρει. Το ερώτημα είναι τι κάνει αυτό στη διάσταση με βάση την οποία ένας πελάτης επιλέγει ανάμεσα σε προμηθευτές. Όσο η παράδοση εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα ενός υπεύθυνου προγραμματισμού, κερδίζει η επιχείρηση με τους πιο έμπειρους ανθρώπους στη γραμμή παραγωγής. Τη στιγμή που ο προγραμματισμός γίνεται σε μεγάλο βαθμό από λογισμικό που υπολογίζει σενάρια και αφήνει έναν άνθρωπο να εγκρίνει μόνο σε περίπτωση αποκλίσεων, η παράδοση μετατοπίζεται από ζήτημα χωρητικότητας σε ζήτημα δεδομένων: κερδίζει όποιος έχει τα καλύτερα δεδομένα εισόδου, όχι όποιος έχει τους περισσότερους υπεύθυνους προγραμματισμού.
Το ίδιο ισχύει για τον υπολογισμό κόστους. Μια προσφορά που παλαιότερα απαιτούσε ημέρες επειδή κάποιος έπρεπε να υπολογίσει σχέδια, μπορεί τώρα εν μέρει να προκύπτει αυτόματα, με έναν μηχανικό που αξιολογεί το αποτέλεσμα για παράλογες αποκλίσεις. Κερδίζει τότε ακόμα η επιχείρηση που προσφέρει πιο γρήγορα, ή η επιχείρηση που προσφέρει πιο ακριβώς; Αυτό δεν έχει την ίδια απάντηση παντού, και αυτός είναι ακριβώς ο λόγος για τον οποίο αλλάζει η σύγκριση μεταξύ παρόχων: η διάσταση στην οποία παλαιότερα κερδίζατε συνεχίζει να υπάρχει, αλλά αυτό που τη γεμίζει δεν είναι πλέον ό,τι ήταν.
Ο ποιοτικός έλεγχος είναι το τρίτο παράδειγμα. Η οπτική επιθεώρηση που αναλαμβάνει η AI δεν αλλάζει το ερώτημα αν ένας πελάτης ζητά ποιότητα, αλλά αλλάζει τι σημαίνει «να σκοράρεις καλύτερα στην ποιότητα». Μια επιχείρηση που εξακολουθεί να κάνει την επιθεώρηση εξ ολοκλήρου με ανθρώπους δεν ανταγωνίζεται πλέον στη συνέπεια του ματιού, αλλά σε κάτι άλλο: ταχύτητα διόρθωσης, διαφάνεια σχετικά με αποκλίσεις, ή περιόδους εγγύησης. Όποιος δεν το αντιλαμβάνεται, συνεχίζει να υπερασπίζεται μια διάσταση που δεν μετράει πλέον όπως μετρούσε.
Αυτή η διαφορά μεταξύ επιχειρήσεων δεν έγκειται στην φιλοδοξία αλλά σε τι υπήρχε να αυτοματοποιηθεί δεδομένου του μείγματος προϊόντων και των δεδομένων τους. Μια μεταποιητική επιχείρηση με πολύ σειριακή παραγωγή και τυποποιημένα σχέδια έχει ευκολότερα μια βάση για να αφήσει τον υπολογισμό κόστους να αναλάβει η AI, σε σχέση με μια επιχείρηση που παραδίδει κυρίως εξατομικευμένα προϊόντα όπου κάθε παραγγελία είναι μια νέα εξαίρεση. Μια επιχείρηση με πολυετή δεδομένα αισθητήρων από μηχανήματα μπορεί να κάνει τη συντήρηση προγνωστική· μια επιχείρηση χωρίς αυτά τα δεδομένα πρέπει πρώτα να επενδύσει πριν η AI μπορέσει να αναλάβει κάτι εκεί. Η μετατόπιση δεν επηρεάζει λοιπόν κάθε επιχείρηση με την ίδια σειρά, και αυτό σημαίνει ότι η ομάδα ομοτίμων σε μια δεδομένη στιγμή περιλαμβάνει τόσο επιχειρήσεις που ήδη σκοράρουν στη νέα διάσταση όσο και επιχειρήσεις που εξακολουθούν να υπερασπίζονται την παλιά διάσταση.
Αν το κέρδος χωρητικότητας που προκύπτει από την AI οδηγεί επίσης σε λιγότερα fte, είναι απόφαση του εργοδότη με δικές του νομικές απαιτήσεις· εδώ πρόκειται μόνο για το ερώτημα ποια διάσταση καθορίζει μια συμφωνία και ποιος σκοράρει σε αυτήν αυτή τη στιγμή.
Αυτή η μετατόπιση δεν συμβαίνει μόνο στη μεταποιητική βιομηχανία. Τι σημαίνει η παράδοση όταν ο προγραμματισμός αναλαμβάνει την εργασία των υπευθύνων προγραμματισμού μεταφορών δείχνει ένα παρόμοιο μοτίβο, όπως και το ερώτημα σε τι διαφοροποιούνται οι συμβουλευτικές εταιρείες όταν η έρευνα και η αναφορά είναι σε μεγάλο βαθμό αυτοματοποιημένες. Αν αναγνωρίζετε μια διάσταση στην οποία πιστεύετε ότι κερδίζετε, το επόμενο ερώτημα είναι τι κάνετε όταν αποδεικνύεται ότι έναν ανταγωνιστής βρίσκεται πλέον μπροστά σε αυτήν: τι να κάνετε σε περίπτωση καθυστέρησης σε μια διάσταση που καθορίζει τη συμφωνία δίνει μια προσέγγιση για αυτό.
Το υποκείμενο ερώτημα ποια εργασία στην επιχείρησή σας μπορεί πραγματικά να αναλάβει η AI, απαντάται ανά εργασία με τη σάρωση εργασιών της FTE TO AI.
Πριν υπερασπιστείτε μια διάσταση, είναι καλό να γνωρίζετε αν αυτή η διάσταση εξακολουθεί να είναι ό,τι ήταν, και αν η αξίωσή σας σε αυτήν είναι βιώσιμη. Μια αξίωση όπως «είμαστε πιο γρήγοροι» ή «είμαστε πιο ακριβείς» αξίζει μόνο όταν μπορεί να τεκμηριωθεί· πώς λειτουργεί αυτό περιγράφεται στο πώς τεκμηριώνετε μια αξίωση για τη δική σας ποιότητα. Με τον δωρεάν έλεγχο διάστασης προσδιορίζετε σε τι πιστεύετε ότι κερδίζετε και βλέπετε ποιες από αυτές τις αξιώσεις μπορούν να υπερασπιστούν με αποδείξεις. Το πλήρες benchmark, με τη θέση σας και εκείνη της ομάδας ομοτίμων σας σε κάθε διάσταση, βρίσκεται υπό κατασκευή.