competitivebenchmark Ootenimekirja

Kennisbank

Millel võidetakse hulgikaubanduses, kui AI võtab töö üle

Mis hulgikaubanduses tunnid neelab

Hulgikaubandus toimib korduva töö peal: tellimuste sisestamine ja kontrollimine, laoseisu ühtlustamine üksuste ja tarnijate vahel, hindade ja tingimuste jälgimine kliendi kaupa, pakkumiste koostamine olemasolevatest tootmeandmetest, tarneaegade kinnitamine, tagastuste käsitlemine, ostulepingute võrdlemine. Suur osa neist tundidest ei kulu müügile, vaid selle alusel olevale kihile: sisemüügile, planeerimisele, ostuadministratsioonile. Kes hindab konkurenti kiiruse, hinnastamise või tarnekindluse põhjal, hindab tegelikult selle aluseks oleva protsessi kvaliteeti.

Tehingu tulemus hulgikaubanduses on ajalooliselt olnud juhitud hõivatusest: kui palju inimesi sai korraga tellimusi töödelda, pakkumisi arvutada, laoseisu kontrollida. Suurem mahtude kasv vajas rohkem võimsust, ja suurima või parimini korraldatud sisemüügiga mängija võitis reageerimisaja põhjal. See mehhanism nihkub nüüd, kuna osa sellest tööst ei ole enam hõivatuse küsimus, vaid töötlemise küsimus.

Mis nihkub ja miks mitte kõikjal ühtmoodi

Tellimuste töötlemine, laoseisu vastendamine ja pakkumiste koostamine olemasolevatest andmetest on ülesanded, mida AI saab suures osas üle võtta: struktureeritud sisestus, kindlad reeglid, äratuntavad mustrid. Läbirääkimised tarnijaga tingimuste üle, erandliku kliendinõude hindamine või kaalutlus, kes saab eelisõiguse napi laoseisu korral, jäävad ülesanneteks, kus on vaja inimlikku järelevalvet, mis heaks kiidab või tagasi lükkab põhjendusega. Ja suursuhete haldamine suurte kontode puhul, kus usaldus ja kontekst kaaluvad rohkem kui kiirus, jääb inimtööks.

See kolmikjaotus selgitab, miks üks hulgikaubandusettevõte pakub juba kiiremini pakkumisi kui aasta tagasi, ja teine ei tee seda. Erinevus ei peitu sektoris, vaid selles, kuidas töö on sisemiselt korraldatud. Ettevõte, kus on normaliseeritud tootmeandmed, kindlad tellimuskoodid ja selgelt struktureeritud CRM, saab AI kohe rakendada administratiivsele kihile. Ettevõte, kus samasugune info on kirjavahetuses, tabelites ja ühe planeerija peas, ei saa seda tööd kergesti üle anda, kui korduv see ka oleks. Mahajäämus ei peitu siis ambitsioonis, vaid aluseks oleva protsessi seisundis. Personali mõjutavate otsuste puhul kehtivad muide eraldi seadusest tulenevad nõuded; neid siin ei käsitleta.

Millel praegu veel võidetakse

Kui reageerimisaeg pakkumisele ei ole enam hõivatuse küsimus, kaob see eristusvõimena. Igaüks, kellel on puhastatud andmed ja toimiv süsteem, saab reageerida mõne tunni jooksul. See, mis jääb kitsaskohaks, saab kitsaskohaks, millel võidetakse: pakkumise täpsus erandlike spetsifikatsioonide korral, sujuvus eranditega tegelemisel ja võime tulla häiritud tarne puhul ise alternatiiviga välja, enne kui klient selle küsib. See on täpselt see valdkond, kus järelevalve ja inimtöö jäävad püsima, ja seega valdkond, kus erinevus on kliendile veel nähtav.

Sama kehtib ostu puhul. Hulgikaubandus, kes laseb tingimused ja marginaalid automaatselt läbi arvutada, ei võida enam arvutuskiiruse põhjal, vaid selle põhjal, kas kellel märkab õigel ajal, et tarnija kaldub struktuurselt kokkulepetest kõrvale, ja teeb sellega midagi. Kahe hulgikaubandusettevõtte võrdlus nihkub siis küsimuselt "kellel on suurim sisemüük" küsimusele "kellel on kõige puhtaim protsess ja kõige täpsem erandite käsitlemine". See on teistsugune küsimus, ja paljud müügijuhid mõõdavad veel vana järgi.

Kuidas seda teiste sektoritega kõrvutada

See nihe ei mängi ainult hulgikaubanduses. Tootmises muutub võrdlus sarnasel viisil planeerimise ja kvaliteedikontrolli kaudu, transpordisektoris marsruudiplaneerimise ja mahutavuse kasutamise kaudu, ja äriteenustes nõuandeproduktide kiiruse ja põhjenduse kaudu. Aluseks olev loogika on igal juhul sama: kus AI võtab ülesande üle, kaob see ülesanne eristusvõimena, ja võrdlus nihkub selle taha jäävale.

Küsimusele, mis töö teie ettevõttes on tegelikult AI-le üleandmiseks valmis ja mis töö selleks veel valmis pole, vastab FTE TO AI töövalmiduse skaneering ülesande kaupa, mitte üldiste väidetega sektori kohta.

Kuidas seda võrrelda eeldusteta

Konkurenti hindamine veebilehe, arvustuste ja reageerimiskiiruse põhjal annab mulje, mitte tõendi. Kes soovib teada, kuidas seda oletusteta teha, loeb kuidas hindate konkurenti eeldusteta, ja kes soovib oma ettevõtte selle konkurendi kõrvale seada, leiab lähenemise kuidas te oma ettevõtet konkurentidega võrdlete.

Mida saate teha nüüd

Dimensioonid, millel hulgikaupmehed arvavad võitvat, on harva kontrollitud selle vastu, mida konkurent tegelikult pakub. Tasuta dimensioonikontrolliga nimetate, millel te arvate võitvat, ja näete, millised neist väidetest saab tõendiga kaitsta ja millised põhinevad eeldusel. Täielik konkurentsibenchmark koos hinnetega dimensioonide kaupa ja tõendusmaatriksiga kogu võrdlusgrupi jaoks on valmimisel.