Un'impresa di costruzione guadagna sul cantiere, ma vince o perde la commessa già prima. Il calcolo, la preparazione dei lavori, la pianificazione e il coordinamento con subappaltatori e fornitori determinano se un progetto viene consegnato in tempo e nel budget. Sono le ore raramente visibili nel preventivo, ma che orientano il risultato: una stima errata dei tempi di realizzazione o del fabbisogno di materiali si fa sentire fino all'ultimo giorno di cantiere. Circostanze esterne all'impresa — dipendenza dal meteo, procedure di autorizzazione, disponibilità di personale specializzato presso i subappaltatori — fanno sì che i piani vengano continuamente rivisti. Chi effettua questa revisione in modo rapido e accurato guadagna tempo sulla concorrenza ancora prima che si scavi la prima pala di terra.
Il calcolo è stato per lungo tempo il lavoro di un calcolatore esperto che elaborava i disegni e, in base a progetti precedenti, stimava i costi. Una parte di questo lavoro può ora essere svolta dall'AI: estrarre quantità dai disegni, consultare dati storici di progetto, elaborare prime indicazioni di prezzo. Il calcolatore resta necessario per valutare il risultato e discostarsene dove la situazione lo richiede — questa è la seconda categoria, l'AI con supervisione umana che approva o respinge con motivazione. La velocità di calcolo era in passato una questione di quanti calcolatori un'impresa potesse impiegare; se una parte di questo lavoro accelera, la distinzione si sposta su chi utilizza il tempo liberato per formulare prezzi più competitivi o gestire più richieste.
Lo stesso vale per la pianificazione. Un piano di cantiere che tiene conto delle previsioni meteo, delle consegne di materiali e della disponibilità dei subappaltatori può essere in parte aggiustato automaticamente. Dove ciò accade, il tempo di consegna si sposta da una questione di capacità — quanti pianificatori avete — a una questione di quanto sono buoni i dati sottostanti e chi sorveglia le eccezioni. Le imprese che hanno i propri dati di progetto in ordine beneficiano prima di questo spostamento rispetto alle imprese che lavorano ancora con fogli di calcolo separati. Questo spiega perché un'impresa di costruzione organizza già le cose così e un'altra no: la differenza non sta nella volontà, ma nello stato dei sistemi e dei dati sottostanti.
Il lavoro che avviene sul cantiere stesso — la muratura, il montaggio, la saldatura effettivi — resta per la grandissima maggioranza un lavoro umano. Su questo l'AI per ora cambia poco riguardo all'esecuzione, ma cambia qualcosa riguardo alla sua preparazione: una migliore pianificazione e calcolo preliminari significano meno fermi e meno costi di fallimento durante l'esecuzione.
Se il calcolo e la pianificazione diventano più rapidi e coerenti, il confronto tra imprese di costruzione si sposta da chi ha il reparto di calcolo più grande a chi presenta il preventivo più competitivo e più fondato nel tempo più breve. Il tempo di consegna diventa meno una funzione dell'organico e più una funzione di quanto bene un piano si adatta alle modifiche durante il progetto. Il controllo dei costi di fallimento — in passato dipendente in parte dall'esperienza dei singoli preparatori dei lavori — diventa più tracciabile quando l'AI segnala in anticipo i rischi nei disegni e nei capitolati, sebbene la valutazione finale resti in mano al preparatore dei lavori.
Questa non è una questione di personale nel senso di chi sia ancora necessario; quale ruolo ne sia effettivamente interessato comporta requisiti legali propri su cui questo articolo non entra. Si tratta di dove nell'impresa si liberano ore e di cosa se ne fa: gestire più richieste, formulare prezzi più competitivi, adattarsi più rapidamente alle modifiche. È esattamente ciò che un benchmark competitivo deve misurare, perché è lì che si decidono gli affari nell'edilizia.
La velocità con cui questo cambia dipende da quanti dati di progetto un'impresa già mantiene in modo strutturato, da quanta ripetizione c'è nel tipo di progetti e da quanto spazio c'è per far testare nuovi metodi di lavoro insieme ai processi esistenti. Un'impresa di costruzione con molti progetti in serie — edilizia residenziale comparabile, ristrutturazioni ripetute — si presta meglio al calcolo automatizzato rispetto a un'impresa che accetta soprattutto progetti su misura. Questa differenza non sta nell'ambizione, ma nel tipo di lavoro che l'impresa svolge, così come varia anche tra il settore degli impianti dove l'AI assume parte del lavoro e l'edilizia stessa. Anche il confronto con la distribuzione all'ingrosso dove l'AI assume parte del lavoro dimostra che è la natura del lavoro sottostante a determinare dove si ottiene il vantaggio, non il settore in generale.
Se un'impresa di costruzione vinca effettivamente su questo spostamento non si può dedurre da come si presenta. Un preventivo che promette "tempi di consegna rapidi" non dice nulla sul fatto che tale rapidità resista anche sotto pressione; chi vuole verificarlo può controllare come si verifica se la propria capacità distintiva corrisponde alla verità prima di riprendere un'affermazione in un confronto con la concorrenza. Anche ciò che un'impresa stessa ricerca nel personale offre indicazioni: cosa rivelano i testi delle offerte di lavoro di un concorrente sul suo metodo di lavoro spesso mostra se un'impresa recluta ancora su base di capacità o già su altre competenze.
La domanda sottostante — quale lavoro in questa specifica impresa di costruzione può realmente essere assunto dall'AI — viene risposta per ogni compito con la scansione del lavoro di FTE TO AI.
Potete iniziare individuando su cosa pensate di vincere: tempi di consegna più rapidi, calcolo più competitivo, meno costi di fallimento. La verifica dimensionale gratuita mostra quali di queste affermazioni sono difendibili con prove e quali restano per ora un'ipotesi. Il benchmark completo, con il confronto rispetto al vostro peer group, è in fase di realizzazione.