Produktna stran obljublja. Dokumentacija opisuje. Kdor prebere priročnik, API-referenco ali dnevnik sprememb, ne bere, kaj konkurent trdi, da zna, temveč kaj mora uporabnik dejansko storiti, da izdelek deluje. Ta razlika naredi dokumentacijo eno od redkih virov, ki povedo nekaj o primerjavi na neki dimenziji, ne pa o zaznani zrelosti podjetja.
Razlog, zakaj je to zdaj pomembno, ni v tem, da se je dokumentacija spremenila. Gre za to, da se dimenzije, na katerih konkurenti premagujejo drug drugega, spreminjajo, brž ko AI prevzame del temeljnega dela. Dobavni čas je bil dolgo vprašanje zasedenosti osebja: več ljudi pri načrtovanju, krajši pretočni čas. Če proces načrtovanja večinoma poganja model in človek le še presoja izjeme, dobavni čas ni več vprašanje zasedenosti, temveč vprašanje modela. Kdor tega ne razume, konkurente še vedno primerja po stari merilni lestvici, medtem ko se je zmagovalna dimenzija že premaknila.
V dokumentaciji, ki jo je vredno prebrati, se ponavljajo tri vrste znakov:
Ti znaki niso dokaz marketinške trditve. So dokaz odločitve o izdelku, kar jih naredi bolj vredne kot sporočilo za javnost o isti temi.
Dokumentacija pogosto zaostaja za izdelkom. Funkcija, ki je postala vodena z AI, je lahko še opisana s starimi, ročnimi koraki, ker nihče ni posodobil besedila. Pojavi se tudi nasprotno: dokumentacija govori o »intelligenten« ali »samodejnem« obdelovanju, medtem ko je temeljna logika fiksen niz pravil brez kakršnega koli učnega elementa. Beseda »samodejno« v dokumentaciji ne pomeni AI; pomeni le, da nihče več ne klikne.
Še ena zanka je zamenjava obsega s prisotnostjo. API, ki ponuja funkcijo klasifikacije, ne pove ničesar o tem, kolikšen delež celotnega obsega dejansko poteka po tej poti in kolikšen delež še vedno poteka po ročnem obravnavanju izjem. To je odvisno od sprejetosti med strankami konkurenta, od velikosti nabora podatkov, na katerem je model usposobljen, in od tega, kako dolgo je funkcija že na voljo. Brez tega konteksta je najden parameter znak, ne odstotek.
Dokumentacija se spreminja počasi. Za večino izdelkov zadošča preverjanje enkrat na četrtletje, da opazite strukturne premike; tedensko branje redko prinese nove informacije, ker izdaje dokumentacije ne potekajo dnevno. Pri konkurentu, ki ravno napove veliko izdajo, je smiselneje takoj preveriti, kot čakati na fiksni cikel, ker se prav ob izdajah ročni koraki izgubljajo ali API-ji širijo.
Dokumentacija daje tehnično plast, ne pove pa nič o tem, kako stranke to funkcionalnost dejansko doživljajo, kaj o tem že vedo lastni prodajniki ali kako trg na to odziva ob nakupu. Enak vzorec, kjer AI delo delno prevzame, delno pusti pod nadzorom in delno pusti ljudem, je viden tudi na drugih mestih: v zahtevah in ocenah razpisov in javnih naročil, v tem, kaj ocene strank povedo o hitrosti in konsistentnosti dobave, in v tem, kaj lastni prodajniki že dolgo slišijo po telefonu o konkurentih. Kdor mora po prevzemu ugotoviti, katera od dveh organizacij na kateri dimenziji vodi, najde primerljiv pristop v tem, kako položaj dveh združenih strani postavite na eno lestvico.
Temeljno vprašanje ni, kaj konkurent objavlja, temveč katero delo je v vašem lastnem podjetju dejansko mogoče prepustiti AI; na to se odgovarja po posameznih nalogah z delovnim skenom podjetja FTE TO AI.
Določite dve ali tri dimenzije, na katerih menite, da premagujete konkurenta, čigar dokumentacijo ste ravnokar prebrali. Dobavni čas, natančnost, odzivni čas na spremembe: kar koli navedete, preverite, ali ta trditev še temelji na stari merilni lestvici ali na novi. Brezplačno preverjanje dimenzij pokaže, katere od teh trditev je mogoče podpreti z dokazi in katere temeljijo na domnevi. Celovita primerjalna analiza, z matriko dokazov po dimenzijah, je v izdelavi.