Le pulizie sono per la maggior parte lavoro esecutivo sul posto: squadre fisse, sedi variabili, turni che vengono adattati quotidianamente per far fronte a malattie, no-show e picchi stagionali. Le ore non riguardano solo la pulizia stessa, ma anche la sua pianificazione, il controllo che il lavoro sia stato eseguito secondo le specifiche, la gestione dei reclami e la rendicontazione al committente. Chi in questo settore vince o perde una gara d'appalto, spesso vince o perde non sul prezzo per ora, ma sulla domanda se il servizio sia dimostrabilmente in ordine: nessuna lacuna nel turno, rapida presa in carico dei reclami, qualità verificabile. È questo l'ambiente in cui l'AI oggi già subentra in parte del lavoro, e in cui il confronto tra fornitori si sposta di conseguenza.
In una parte delle aziende il software crea il turno base, tiene traccia dell'occupazione e dell'assenteismo e formula una proposta di sostituzione. Un pianificatore valuta questa proposta e la approva o la rifiuta, motivandolo. Questa è la seconda categoria: l'AI fornisce il lavoro, una persona resta responsabile della decisione. In altre aziende si pianifica ancora completamente a mano, con telefonate e un gruppo whatsapp. Entrambe le forme coesistono, e la differenza non sta nella dimensione dell'azienda ma nel fatto che i dati sottostanti — sedi, ore, dipendenti, disponibilità — siano già sufficientemente strutturati da permettere a un sistema di lavorarci. Dove ciò non è in ordine, la pianificazione resta lavoro umano, per quanto si desideri automatizzare.
Lo stesso schema si ritrova nel controllo qualità. Foto di uno spazio consegnato, checklist confrontate automaticamente con la norma, deviazioni segnalate prima che il cliente ne parli al telefono: questo è lavoro che un sistema può preparare, dopo di che un responsabile dà l'approvazione o interviene. La pulizia fisica in sé resta nella terza categoria: lavoro umano, e questo non cambierà a breve termine.
Fin quando pianificazione e controllo sono in larga parte lavoro manuale, un'azienda di pulizie vince sulle dimensioni legate all'organico: quanti pianificatori ci sono, quanto sono esperti, quanto velocemente possono coprire una lacuna. Questo era da tempo il nucleo della proposta verso i committenti: noi abbiamo la capacità di gestire questo. Nel momento in cui un concorrente lascia che pianificazione e controllo passino in gran parte attraverso un sistema con supervisione umana, cambia il punto su cui si concentra il confronto. L'organico del backoffice non è più allora l'elemento distintivo; lo diventano invece la velocità di presa in carico, la coerenza del controllo qualità e la misura in cui le deviazioni sono dimostrabili.
Questo influisce anche su come viene valutata una gara d'appalto. Un committente che chiede della garanzia di qualità riceve da un'azienda una descrizione di procedure, da un'altra un dashboard con dati di consegna verificati. Entrambe le affermazioni possono essere vere; solo la seconda è dimostrabile al momento della richiesta. Chi nella gara d'appalto afferma di reagire più velocemente ai reclami o di controllare in modo più coerente, può far verificare questa affermazione sui dati sottostanti, così come avviene già altrove: si veda come funziona in ciò che si può dedurre dai testi delle offerte di lavoro di un concorrente su dove puntano e in come verificare se la capacità distintiva esiste davvero o viene principalmente affermata.
Lo spostamento non avviene ovunque alla stessa velocità, e ciò ha poco a che fare con l'ambizione. Un'azienda con molte sedi variabili, contratti brevi e registrazione manuale delle ore ha semplicemente meno dati utilizzabili per impostare un sistema rispetto a un'azienda che lavora già da anni con software strutturato. Differenze di ritmo simili le vediamo in altri settori con molto lavoro di pianificazione ed esecuzione fisica, come si può leggere in cosa cambia nell'edilizia ora che l'AI subentra in parte del lavoro preparatorio e in come il settore installazioni gestisce l'AI nella pianificazione e nella gestione dei guasti. La comparabilità non sta nel settore, ma nella struttura del lavoro: molta esecuzione sul posto, molta programmazione, molta dipendenza dalla valutazione umana in caso di eccezioni.
È importante sottolineare che questa non è una questione di personale a cui si risponde qui. Se e come un'azienda adatti il proprio organico in seguito a ciò che l'AI subentra, rientra nei propri requisiti legali applicabili in materia. Ciò su cui questa pagina si esprime è quale lavoro si presti alla sostituzione e quale no, e cosa questo comporta per il confronto tra fornitori.
La domanda su quale lavoro nella propria azienda sia effettivamente sostituibile dall'AI non si presta a una risposta in termini generali; è esattamente a questo che risponde la werkscan di FTE TO AI, attività per attività. A prescindere da ciò, può già ora verificare quali affermazioni fa effettivamente nelle gare d'appalto e nelle offerte riguardo al proprio servizio. La dimensiecheck gratuita le permette di indicare su cosa pensa di vincere, e mostra quali di queste affermazioni siano difendibili con prove. Il benchmark completo, con i punteggi del suo peer group sulle stesse dimensioni, è in fase di realizzazione.